內容簡介
隨著電腦技術的發展，資料存儲量呈現倍增成長，以資料採礦為核心的Business Intelligence(BI)顯然成為IT和其他行業的必爭之地，同時市場潮流Big Data讓巨量資料分析變得更重要，商業智慧也順理成章成為企業注重的一環，專業的分析人員更是市場人才寵兒。
基於此利基Microsoft Excel Power BI實現在數據分析與商業智慧分析領域，達到方便且有效率的作業模式。使用Excel Power BI可迅速完成以往只有透過專業商業智慧工具或花費大量時間才能完成的任務，它同時提供蒐集合併清理內外部資料來源功能(Power Query)、精華版OLAP工具(Power Pivot)、視覺化分析資料探索(Power View)與2D／3D地圖資訊分析(Power Map)，協助企業能夠整合來自不同來源的巨量資料並轉化成資訊和洞察，應用在市場策略上，最終達到令人滿意的效果。
■ 瞭解自助式商業智慧分析流程，提升人員決策能力
■ 學習利用Excel 2016 Power BI工具建立視覺化圖表分析
■ 學習如何從大眾熟悉的Excel環境使用Power Pivot、Power View、Power Map與Power Query
■ 內容逐步實際操作，從入門到進階，縮短學習時間，讓您有效率的抓住學習重點
■ 帶領初學者快速掌握Power BI Desktop的使用技巧
名人推薦
台灣微軟技術經理 王恩琦 專業推薦！
謝邦昌教授長年活躍於資料分析領域，也是資料分析權威，從統計、資料採礦到今日的大數據。
本書內容詳細搭配產業案例，是最貼近你我與台灣產業的Power BI大數據分析寶典！
- Chapter 1 Power BI 概論(第1-1頁)
- 1-1 資料時代來臨(第1-1頁)
- 1-2 視覺時代興起：「可視化」到「預知未來」(第1-8頁)
- 1-3 自己駕馭 Power BI(第1-27頁)
- 1-4 範例資料(第1-29頁)
- Chapter 2 Power Pivot 精簡版 OLAP(第2-1頁)
- 2-1 啟用 Power Pivot for Excel(第2-1頁)
- 2-2 Power Pivot 資料連線(第2-7頁)
- 2-3 使用 Power Pivot 資料模型(第2-16頁)
- 2-4 DAX 資料分析語言(第2-37頁)
- 2-5 Power Pivot 智慧函數應用範例(第2-77頁)
- 2-6 透過 Power Pivot 設計樞紐分析(第2-80頁)
- 2-7 案例應用說明(第2-88頁)
- Chapter 3 Power View 資料探索智慧視覺(第3-1頁)
- 3-1 資料視覺化：Power View(第3-1頁)
- 3-2 取得、啟動 Power View(第3-3頁)
- 3-3 Power View 報表功能(第3-7頁)
- 3-4 資料表行為屬性：支援資料類別與定位(第3-58頁)
- 3-5 Power View 地理分析(第3-70頁)
- Chapter 4 Power Map 地理空間神奇體驗(第4-1頁)
- 4-1 整合平面（2D）及立體（3D）地圖 — Power Map(第4-1頁)
- 4-2 取得、安裝、啟動 Power Map(第4-4頁)
- 4-3 Power Map 功能(第4-7頁)
- 4-4 案例場景應用(第4-38頁)
- Chapter 5 Power Query 雲端版 ETL(第5-1頁)
- 5-1 什麼是Power Query ？(第5-1頁)
- 5-2 取得、安裝、啟動 Power Query(第5-3頁)
- 5-3 搜尋、萃取、合併、轉化、儲存不同來源資料(第5-7頁)
- 5-4 案例應用說明(第5-16頁)
- Chapter 6 Power BI 在產業案例之分析(第6-1頁)
- 6-1 健康醫療案例應用 — 探討慢性病與失能程度關聯性(第6-1頁)
- 6-2 房產市場案例 — 認識實價登錄資料分析應用(第6-6頁)
- 6-3 電信業案例應用 — 挖掘數據金礦創造新獲利模式(第6-16頁)
- 6-4 保險業案例應用 — 理賠特性分析應用(第6-23頁)
- Chapter 7 Power BI Home(第7-1頁)
- 7-1 Power BI for Office 365(第7-1頁)
- 7-2 Power BI Desktop(第7-5頁)
- Chapter 8 資料視覺化武器 — Excel 2016 Power Map 新功能(第8-1頁)
- 8-1 Excel 版本資料量差異比較(第8-1頁)
- 8-2 Excel Power Map 新武器(第8-3頁)
- Appendix A 參考文獻(第A-1頁)
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