AI產業鏈興起,生成式AI帶來「賦能」與「創新商模」兩大新助力

文: 張榮貴 / 發表日期:2024-09-25

Photo on Unsplash by Igor Omilaev

隨著第四波人工智慧熱潮的興起,愈來愈多的產業將資金投入到人工智慧的研觀察2020、2021年的AI 100企業名單,從AI運算時需要的AI處理器(Artificial Intelligence Chip)、AI模型的開發(AI Model Development)、自然語言處理及電腦視覺(NLP, NLG, & Computer Vision)、語音辨識(Speech Recognition)、深度學習加速器(Deep Learning Accelerators)、特徵與AI營運平台(Features stores and MLOPS Platforms)、IT營運自動化(IT & DevOps Automation),以及到最末端的開發營運監控(DevOps & Modeling Monitoring),整條AI應用的產業鏈都有相關企業入選,可以看出產業與AI間緊密的雙向互動。

科技專家著重於AI技術研發,產業企業透過應用這些AI技術,解決企業問題,兩者的互動讓AI產業化的趨勢更加明顯,這也代表著產業已從「產業AI化」發展到「AI產業化」。
 
Gartner在2020、2021年十大科技趨勢指出,透過增進人類賦能(Human Augmentation),讓人們更易使用智慧應用來提升解決問題能力,企業需要具備隨時隨地接受顧客決定的通路進行互動,這就是隨處營運(Anywhere Operation)的能力。在管理角度上提出AI工程概念,在資料、模型、應用的營運管理能在企業內更有效地被運用、管理與發展,而AI安全(AI Security)議題,將是未來AI技術發展與應用過程需要注意的,尤其是要能透明化與可追溯性(Transparency and Traceability),這些科技趨勢提出產業發展與智慧應用指引,讓產業在應用AI科技有更多角度來思索更好的發展。
 
AI技術不但促使許多產業AI化,也能實際被各項產業應用,產業需求變大。為加速服務產業,AI公司也漸漸形成專門提供AI技術服務,然後由有能力整合產業需求的公司,來提供完整產業智慧應用,而逐漸形成具有上下游的AI產業鏈,此稱之為AI產業化。
 
2022、2023年CB insights更進一步將AI 100入選的企業分成三大類,分別是跨行業應用,行業特定應用及AI開發工具。這表示有愈來愈多智慧應用具備支援跨產業能力,如銷售與客服、回饋分析、工程設計、AI助理與人機介面、味覺科技等。從這樣的變化可以發現,智慧應用也將具有在各個行業提供服務的能力,加速產業的智慧應用發展,造就AI跨行業應用的趨勢。
 
2023年,生成式AI快速崛起,AIGC(AI Generated Content)人工智慧應用所產製的內容也成為企業的發展助力,且與以往AI不同的是, 生成式AI能自行創造出全新且未曾有過的內容。
 
生成式AI帶來兩大助力,其一是「賦能」,也就是能快速增強生產力,就好比一位不擅長寫作的求職者,只要將想要表達的主旨和目的告訴ChatGPT的生成式AI工具,就能完成一篇完美的履歷。生成式AI已可以協助生成行銷文稿、推廣文宣、顧客回函等,大幅提升工作效率,減輕工作負擔。
 
其二是「創新商模」,在生成式AI的幫助下,催生出前所未有的全新商業模式。例如,有餐廳業者希望在官網上建立智能機器人,用以回答客戶對於營業時間等相關問題、協助訂位或預定餐點,除了有效減少服務客戶的人力,也能因提早獲知顧客欲訂餐點,事先準備適當食材。而若預估當日食材可能有剩,就可以透過智能機器人發送優惠訊息給其他潛在顧客,提高他們前來消費的意願,降低餐廳食材的浪費。
 
從上述情境可以發現,透過智能機器人與顧客互動,可以進行行銷、推廣、服務客戶,提升消費意願,在必要時才由人力介入處理。此種新樣態的企業經營方式,將整合更多科技應用,讓企業發展得以迅速成長。
 
從2018年的AI智慧應用發展,2019年的產業AI化、2020年開始AI產業化、2021年AI產業形成、2022年AI跨產業應用、2023年生成式AI崛起、2024年客戶價值提升的發展。可以說,這幾年AI與產業間的發展相輔相成,AI技術更成為各產業發展的關鍵,並同時帶來產業變革。


►►本文摘自:《AI 2.0時代的新商業思維》第3章。


AI 2.0時代的新商業思維:透析AI運作原理,賦能AI數位即戰力,打造產業再升級的智慧應用
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本期內容簡介
  .當機器比你更會思考,你的職場下一步在哪裡?
 
  未來,AI 應用就像取得App 一樣簡單且隨手可得,消費習慣跟著改變,迫使企業也必須改變,甚至必須走在消費者之前。
 
  懂消費者的服務才是智慧化服務,不懂消費者的服務只是自動化服務,如何進行數位轉型,才能真正邁向智慧化服務?
 
  張榮貴博士有超過30年以上的軟體開發經驗,近年積極推動產業AI智慧應用發展。他特別將輔導上百家企業產業AI化的過程中,針對非技術背景的產業人士所遇到的難題,在本書中提供解方。從了解AI技術的思維、本質、特性、方法,再到應用於實際場景的作法逐一說明,全面建構AI的思維地圖,協助企業數位轉型,加速應變的腳步,進而創造新的商業模式,成為領先業界數位轉型的先行者!

  產業AI推動師張榮貴,從五個面向帶領大家從了解AI思維到實際應用,全盤掌握如何真正做到人機協作,以及AI時代必須提前因應與具備的能力。

  面向一:理解生成式AI 發展趨勢與數位轉型
  科技發展與朝向以「人」為中心的方向正在進展,技術進展也促使產業數位轉型,而轉型背後正是AI 技術的推波助瀾。
  
  面向二:從人工智慧歷史與思維看到轉型的方向
  從AI 發展歷史軌跡看到的啟示與人類具有偉大思維力量,正是因為這股思維力量才能造就技術應用發展力道,唯有理解背後的數據思維,才能真正發揮數位轉型。

  面向三:學習人工智慧技術思維
  以TAMAM 架構看出AI 技術全貌,是產業人士學習AI 的有利工具。同時透過介紹AI 應用案例解析,運用TAMAM 架構來理解AI 科技的應用方法。

  面向四:人工智慧管理思維與治理
  理解如何讓AI 技術落地,以及發展出生根於產業的AI 管理思維,並介紹AI 科技產生負面效果之解決方案的AI 治理觀念。

  面向五:提早因應人工智慧的影響
  提出AI 對職能變革的觀察,並建構一個AI 對職能影響的三大效應,讓每一位職場工作者能看清問題本質,並及早因應。

  閱讀本書不需要具備任何背景與先修知識,只要以日常經驗就可以閱讀與學習AI。

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