租期14天
今日租書可閱讀至2024-12-29
內容簡介
◎作者為「演算法筆記」版主
◎精選10個易上手的演算法設計技巧
◎內容淺顯易懂，快速學習各種解題技巧
◎透過實際範例與圖示講解，準確掌握抽象概念
◎只需具備基礎的程式設計概念，就能輕鬆上手
打造出程式設計師的邏輯大腦
本書可作為CPE大學程式能力檢定最佳參考入門用書。內容共整理了10個基礎的演算法設計技巧，以10個章節分別介紹。每個章節藉由大量的實際範例，讓您直接體會這些技巧的運用方式。這些技巧不單只用來設計演算法，也能當作解決問題的基本原則。而各章節末皆有一連串精心設計的習題，建議您細細品味，嘗試手腦並用解決這些習題，相信有意想不到的收穫。
本書能提供您更多元的思考方式，並提升自我的程式設計概念與邏輯思考的功力。內容拋開複雜的數學理論，以簡易的範例進行說明，您可以輕鬆讀完本書，並了解各種演算法背後的基本道理，之後面對新的問題時，即能無往不利。
【延伸閱讀】
近年來，國內大學資訊相關科系，為了確保學生具備程式設計的能力，聯合推出了CPE大學程式能力檢定，不少學校將之視為畢業必須達到的門檻，同時也被許多研究所當作是推甄的評分標準之一。
CPE的考試內容，除了要求基本的程式設計能力之外，尚還包含了資料結構與演算法。說穿了，就是要求學生必須培養邏輯能力。
博碩文化早先之前出版的《培養與鍛鍊程式設計的邏輯腦：世界級程式設計大賽的知識、心得與解題分享》一書，收集了眾多國外常見的考題與作者用心想出的解法，並意外成為CPE的最佳參考書籍。
而對於剛學會程式設計，未接受過扎實演算法訓練的學生來說，直接看CPE考題，有時會難以記憶解法，追根究柢是因為對於演算法所採用的方法不理解的緣故。因此，我們規劃了這本書，針對演算法的部分，分門別類、由淺入深地進行介紹，相信這本書，可以幫助眾多想要考好CPE的學生。
這本書與早先出版的另一本邏輯腦書籍在定位上有所不同，本書著重在「培養」，而另一本書則是著重在「鍛鍊」。這兩本書提供了學生對應CPE檢定的完整學習路徑，尤其CPE的題庫超過千題，想要完全靠死記來應付，實在有所困難，而透過本書的學習，相信能讓讀者在遇到陌生考題時，併發出更多解題思緒的靈感。
◎只需具備基礎的程式設計概念，就能輕鬆上手
打造出程式設計師的邏輯大腦
本書可作為CPE大學程式能力檢定最佳參考入門用書。內容共整理了10個基礎的演算法設計技巧，以10個章節分別介紹。每個章節藉由大量的實際範例，讓您直接體會這些技巧的運用方式。這些技巧不單只用來設計演算法，也能當作解決問題的基本原則。而各章節末皆有一連串精心設計的習題，建議您細細品味，嘗試手腦並用解決這些習題，相信有意想不到的收穫。
本書能提供您更多元的思考方式，並提升自我的程式設計概念與邏輯思考的功力。內容拋開複雜的數學理論，以簡易的範例進行說明，您可以輕鬆讀完本書，並了解各種演算法背後的基本道理，之後面對新的問題時，即能無往不利。
【延伸閱讀】
近年來，國內大學資訊相關科系，為了確保學生具備程式設計的能力，聯合推出了CPE大學程式能力檢定，不少學校將之視為畢業必須達到的門檻，同時也被許多研究所當作是推甄的評分標準之一。
CPE的考試內容，除了要求基本的程式設計能力之外，尚還包含了資料結構與演算法。說穿了，就是要求學生必須培養邏輯能力。
博碩文化早先之前出版的《培養與鍛鍊程式設計的邏輯腦：世界級程式設計大賽的知識、心得與解題分享》一書，收集了眾多國外常見的考題與作者用心想出的解法，並意外成為CPE的最佳參考書籍。
而對於剛學會程式設計，未接受過扎實演算法訓練的學生來說，直接看CPE考題，有時會難以記憶解法，追根究柢是因為對於演算法所採用的方法不理解的緣故。因此，我們規劃了這本書，針對演算法的部分，分門別類、由淺入深地進行介紹，相信這本書，可以幫助眾多想要考好CPE的學生。
這本書與早先出版的另一本邏輯腦書籍在定位上有所不同，本書著重在「培養」，而另一本書則是著重在「鍛鍊」。這兩本書提供了學生對應CPE檢定的完整學習路徑，尤其CPE的題庫超過千題，想要完全靠死記來應付，實在有所困難，而透過本書的學習，相信能讓讀者在遇到陌生考題時，併發出更多解題思緒的靈感。
- Chapter 1 遞增法 Incremental Method(第1頁)
- 1-1 遞增法(第2頁)
- 1-2 one - pass 與 multi - pass(第7頁)
- Chapter 2 記憶法 Memoization(第11頁)
- 2-1 預處理、記憶法、查詢表(第12頁)
- 2-2 查詢表的格式以及運用(第16頁)
- 2-3 與程式語言有關的預處理與記憶法(第20頁)
- Chapter 3 枚舉法 Enumerative Method(第25頁)
- 3-1 枚舉法(第26頁)
- 3-2 巢狀枚舉(第32頁)
- Chapter 4 遞推法 Iterative Method(第41頁)
- 4-1 遞推法(第42頁)
- Chapter 5 遞歸法 Recursive Method(第51頁)
- 5-1 遞歸法(第52頁)
- 5-2 遞推法與遞歸法密不可分(第57頁)
- Chapter 6 分治法 Divide and Conquer(第61頁)
- 6-1 分治法(第62頁)
- 6-2 分治法與遞歸法系出同源(第66頁)
- 6-3 只處理一部分，不用全部處理(第71頁)
- 6-4 Recurrence(第74頁)
- Chapter 7 動態規劃 Dynamic Programming(第81頁)
- 7-1 動態規劃(第82頁)
- 7-2 所有可能的問題一共是哪些？(第90頁)
- 7-3 每個問題從哪裡來？往哪裡去？(第92頁)
- 7-4 做，或者不做！沒有其他方法了(第97頁)
- 7-5 動態規劃的本質就是窮舉所有可能性(第103頁)
- Chapter 8 貪心法 Greedy Method(第107頁)
- 8-1 貪心法(第108頁)
- Chapter 9 縮放法 Scaling Method(第115頁)
- 9-1 縮放法(第116頁)
- Chapter 10 套用模型 Modeling(第119頁)
- 10-1 套用模型(第120頁)
- 10-2 Reduction(第123頁)
- Appendix 解答篇(第129頁)
- Chapter 1 遞增法 Incremental Method(第130頁)
- Chapter 2 記憶法 Memoization(第135頁)
- Chapter 3 枚舉法 Enumerative Method(第141頁)
- Chapter 4 遞推法 Iterative Method(第148頁)
- Chapter 5 遞歸法 Recursive Method(第151頁)
- Chapter 6 分治法 Divide and Conquer(第157頁)
- Chapter 7 動態規劃 Dynamic Programming(第165頁)
- Chapter 8 貪心法 Greedy Method(第177頁)
- Chapter 9 縮放法 Scaling Method(第181頁)
- Chapter 10 套用模型 Modeling(第182頁)
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