作者簡介
 
謝邦昌 教授
 
國立台灣大學生物統計學博士

• chapter 01　淺談大數據技術與應用(第1-1頁)
  • 1-1 大數據技術範疇(第1-1頁)
  • 1-2 大數據與資料倉儲(第1-9頁)
  • 1-3 大數據應用案例(第1-11頁)
  • 1-4 機器學習、自然語言與統計分析、其他(第1-14頁)
• chapter 02　大數據的基礎建設－資料倉儲(第2-1頁)
  • 2-1 資料倉儲定義與特性(第2-1頁)
  • 2-2 資料倉儲架構及建置目的(第2-3頁)
  • 2-3 建置資料倉儲目的(第2-6頁)
  • 2-4 資料倉儲應用與管理(第2-7頁)
  • 2-5 大數據的IT策略(第2-13頁)
• chapter 03　大數據的資訊揭露－商業智慧(第3-1頁)
  • 3-1 何謂商業智慧(第3-1頁)
  • 3-2 商業智慧流程作用(第3-5頁)
  • 3-3 顧客關係管理（CRM）(第3-8頁)
  • 3-4 資料庫行銷(第3-19頁)
• chapter 04　何謂T-SQL及案例資料說明(第4-1頁)
  • 4-1 結構化查詢語言(第4-1頁)
  • 4-2 何謂Transact-SQL(第4-5頁)
  • 4-3 範例資料來源說明(第4-8頁)
  • 4-4 範例資料匯入(第4-12頁)
• chapter 05　SQL SERVER 2016概述與新功能案例介紹(第5-1頁)
  • 5-1 Microsoft SQL Server 2016新價值特性(第5-1頁)
  • 5-2 Microsoft SQL Server 2016新功能案例(第5-9頁)
chapter 06　資料科學家必備武器－分析型SQL(第6-1頁)
• 6-1 何謂分析型SQL(第6-2頁)
• 6-2 分析型SQL語法範例(第6-3頁)
• 6-3 SQL基本應用分析語法(第6-3頁)
chapter 07　會員消費行為分析(第7-1頁)
• 7-1 會員基本輪廓(第7-2頁)
• 7-2 會員購買行為(第7-13頁)
• 7-3 產品組合(第7-30頁)
• 7-4 會員流失率(第7-48頁)
• 7-5 會員貢獻度(第7-53頁)
• 7-6 RFM模型(第7-56頁)
chapter 08　SQL Server 2016 with R應用(第8-1頁)
• 8-1 R Services概述與基礎統計(第8-2頁)
• 8-2 在R Services安裝R模組（Package）(第8-7頁)
• 8-3 在R取得已安裝的R模組清單(第8-12頁)
• 8-4 利用R Script讀取SQL Server資料表與寫入資料至SQL Server資料表(第8-14頁)
• 8-5 R的World Cloud(第8-19頁)
• 8-6 使用R Tools for Visual Studio進行資料建模(第8-25頁)