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  • 後物聯網時代, 智慧機器大趨勢
  • 點閱:114
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  • 作者: 侯鈞元等作
  • 出版社:工業技術研究院產業經濟與趨勢研究中心出版 經濟部技術處發行
  • 出版年:2016
  • ISBN:9789862642825
  • 格式:PDF,JPG
  • 頁數:160
  • 書籍難度(SR):640 SR值是什麼?
  • 適讀年齡:十年級
  • 附註:含索引
租期14天 今日租書可閱讀至2025-01-28

內容介紹
2015年後產業邁入無所不在的物聯網時代,而約在2020年左右產業將邁入智慧機器時代(Smart Machine)。智慧機器基於人工智慧,能提供相較於人類在某些方面有更好的表現,例如預測能力、辨識能力、完全理性、龐大的資料庫等。乃至於機器學習演算法的導入,讓智慧機器本身的能力能夠透過學習而不斷提升。
 
由於智慧機器能掌握大量資料,因此能提供專業知識工作者非常大的幫助,乃至於取代之。如律師、醫療、理財等專業領域,都需要大量資訊與知識,加上非常理性的分析才能獲得正確的判斷,而這正是智慧機器的特性。
 

機器學習演算法屬於神經網路應用之一,不需要大量撰寫程式也能具備學習能力。因此機器學習適合應用在臉部辨識、影像辨識、資料分析、網路入侵偵測、特定目標廣告、伺服器監控等樣式辨識應用。
 
智慧機器時代將帶起許多新市場商機,如機器視覺方案、機器學習晶片、專業領域機器人等。而自然語言將成為未來主要人機介面,無人車也不只是無人車,而是乘載各種創新服務之載具平台。
 
領導大廠開放機器學習平台,中小型開發商可因此獲益,雙方合作以創造雙贏。


  • Chapter 01 智慧機器定義與架構(第1頁)
    • 1-1:智慧機器之定義與歷史(第3頁)
    • 1-2:智慧機器之產品架構(第11頁)
  • Chapter 02 智慧機器發展現況與應用案例(第17頁)
    • 2-1:智慧機器在產業面之發展案例(第19頁)
    • 2-2:典型智慧機器發展現況(第35頁)
  • Chapter 03 智慧機器之技術架構(第53頁)
    • 3-1:基礎技術/演算法(第57頁)
    • 3-2:模式辨識技術(第67頁)
  • Chapter 04 國際大廠佈局與技術趨勢(第79頁)
  • Chapter 05 未來產業趨勢與潛力商機(第107頁)
    • 5-1:產業趨勢(第109頁)
    • 5-2:技術趨勢(第119頁)
    • 5-3:市場趨勢(第127頁)
  • Chapter 06 結論與建議(第133頁)
    • 6-1:結論(第135頁)
    • 6-2:建議(第139頁)
紙本書 NT$ 5000
單本電子書
NT$ 3500

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今日租書可閱讀至2025-01-28
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