內容介紹
近幾年，因為科技的發展與環境逐漸成熟，大數據在台灣也開始獲得很多關注而熱門起來。許多學校紛紛開設大數據課程、學程、或學院。並積極從資工、商管、統計等各種面向切入。現在，要蒐集並分析上億筆的數據，都可以透過電腦程式設計，在彈指間完成。如何利用大數據資料庫，建立正確的模型，解讀和分析數據背後所隱藏的事實，讓我們能更了解這個複雜的世界，為下一步行動提前做準備。
大數據資料的特色
●數據不論多大，仍是樣本
●資料需依理論篩選，否則容易迷失在海量資料中
●消費模型的正確性比數據本身更重要
●因果關係很重要
●這個世界是複雜的，亦需要複雜的模型詮釋人的行為
客觀的大數據+精密的統計分析=正確的決策
（節錄自任立中教授於前程文事業有限公司2016Autumn Catalog之專欄文章）
本書特色
●本書集結行銷、製造、雲端、醫療、會計、零售、社群、農業、金融、電商、地理、運動等十二大產業。讓您一窺大數據的全貌。
●31位頂尖學者與業界精英，將最精華的理論與實務結合。
●您將洞悉「大數據戰略4.0」的：
■四大戰略：資源整合、平台建置、創意思維、新創業態。
■四大內涵：理論、模型、預測、決策。
專文推薦
臺灣大學校長 楊泮池
前行政院院長 張善政
科技部管一學門總召集人 陳厚銘
●消費模型的正確性比數據本身更重要
●因果關係很重要
●這個世界是複雜的，亦需要複雜的模型詮釋人的行為
客觀的大數據+精密的統計分析=正確的決策
（節錄自任立中教授於前程文事業有限公司2016Autumn Catalog之專欄文章）
本書特色
●本書集結行銷、製造、雲端、醫療、會計、零售、社群、農業、金融、電商、地理、運動等十二大產業。讓您一窺大數據的全貌。
●31位頂尖學者與業界精英，將最精華的理論與實務結合。
●您將洞悉「大數據戰略4.0」的：
■四大戰略：資源整合、平台建置、創意思維、新創業態。
■四大內涵：理論、模型、預測、決策。
專文推薦
臺灣大學校長 楊泮池
前行政院院長 張善政
科技部管一學門總召集人 陳厚銘
- 推薦序 大數據戰略 4.0：資源整合．平台建置．創意思維．新創業態 楊泮池(第II頁)
- 推薦序 大數據戰略 4.0 張善政(第IV頁)
- 推薦序 大數據是 21 世紀的新石油及新生產要素 陳厚銘(第VI頁)
- 推薦序 大數據戰略 4.0：理論．模型．預測．決策 任立中(第IX頁)
- 第 1 章 行銷大數據(第1頁)
- 觀念 任立中(第2頁)
- 案例 NPT（Next Purchase Time）回購時間預測協助零售百貨精準行銷 陳傑豪(第24頁)
- 第 2 章 製造大數據(第31頁)
- 觀念 佘日新、梅筱珍、楊馥瑜(第32頁)
- 案例一 賈景光(第51頁)
- 案例二 達佛羅企業有限公司 張錦鋒(第57頁)
- 第 3 章 雲端大數據(第63頁)
- 觀念 陳冠州(第64頁)
- 案例 尚凡國際創新科技打造社群媒合配對第一品牌 蔡佳宏(第84頁)
- 第 4 章 醫療大數據(第91頁)
- 觀念 謝邦昌(第92頁)
- 案例 楊弘仁(第114頁)
- 第 5 章 會計大數據(第119頁)
- 觀念 諶家蘭(第120頁)
- 案例一 劉鏡清(第140頁)
- 案例二 郭政弘(第147頁)
- 第 6 章 零售大數據(第155頁)
- 觀念 吳師豪(第156頁)
- 案例 由零售大數據看消費趨勢 梁錦琳(第176頁)
- 第 7 章 社群大數據(第183頁)
- 觀念 盧信銘(第184頁)
- 案例 OpView 網路輿情觀測平台及社群口碑資料庫 楊立偉(第205頁)
- 第 8 章 農業大數據(第213頁)
- 觀念 李宗儒、簡均宇(第214頁)
- 案例 農業資訊發展與大數據 潘國才、張慶賀(第227頁)
- 第 9 章 金融大數據(第235頁)
- 觀念 董澍琦(第236頁)
- 案例 周筱玲(第254頁)
- 第 10 章 電商大數據(第261頁)
- 觀念 黃俊堯(第262頁)
- 案例 未來電商決戰點！掌握客戶需求是關鍵 黃薇如(第279頁)
- 第 11 章 地理大數據(第285頁)
- 觀念 溫在弘(第286頁)
- 案例 王能超(第303頁)
- 第 12 章 運動大數據(第309頁)
- 觀念 張少熙(第310頁)
- 案例 健行／運動筆記 姚焱堯、陳博文(第325頁)
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