根據美國零售協會的調查，全球消費品牌與零售通路業者已經有80%企業投資在人工智慧相關科技。根據調查顯示，零售企業可以從人工智慧技術中，協助減少7%的成本、提升10%以上的營收。事實上，消費品牌與零售通路業並不吝於投資新技術。早在2000年時代，就已開始運用網際網路進行品牌行銷、商品型錄介紹、理解顧客消費行為等。然而，新興電子商務業強勢崛起，使得消費品牌、實體零售通路業者處於弱勢地位。近期，人工智慧的成熟，使得零售企業開始積極地運用新科技，以發展全通路零售的新作法。同時零售企業也要回應消費者的新顧客需求，及受到電子商務洗禮的顧客行為轉變。
實體零售業如何利用人工智慧發展新零售已經成了每個零售業者發展的關鍵。有鑑於此，新創業者紛紛發展各種基於人工智慧方案，協助零售業者進行新零售轉型，包括：顧客追蹤、智慧購物車、智慧引導機器人、智慧貨架、擴增實境試妝、巡貨機器人、個性化行銷等方案。
前瞻國際智慧零售創新應用，主要有六大面向的發展：（1）量身打造（2）科技自助（3）情感辨識（4）娛樂互動（5）數據共享（6）5G融合。整體來說，以消費者價值交付為核心，跨業合作共創價值的協作新型態正在產生，促使零售業從傳統上中下游產業鏈關係，走向跨界融合、協作共享的創新生態系。接觸客戶需求的是SI業者，但是要從感測層到應用層都找到相對應的解決方案，對IT業者來說很難找到可以符合OT需求的解決方案。智慧零售的發展需要找很多合作夥伴，共同提出解決方案，有效解決消費者的痛點，甚至給消費者更好的體驗服務。而很難有一個業者可以做到滿足零售業的所有環節，因此跨業合作會比較有效率。
此外，綜合商品零售業的便利商店、超市和量販店的商品，擁有高消費頻率和標準化程度，率先成為發展智慧商店的首選，同時，消費型態的改變加上電子支付漸趨普及，亦成為消費端的發展利基。
本書彙整了智慧零售業發展趨勢、智慧零售垂直技術應用分析，以及智慧零售新創業者案例，供我國零售業或其他產學研相關業者作為智慧零售方面的規劃或研究之參考。
- 前言(第I頁)
- 目錄(第III頁)
- 圖目錄(第V頁)
- 表目錄(第XII頁)
- 第一章 智慧零售業發展趨勢(第1頁)
- 一、 零售業人工智慧應用發展趨勢(第1頁)
- 二、 零售業人工智慧新創產品發展趨勢(第19頁)
- 三、 國際智慧零售創新應用觀測前瞻(第37頁)
- 四、 智慧商店於商品零售之發展案例與趨勢(第55頁)
- 第二章 智慧零售垂直技術應用分析(第71頁)
- 一、 AI技術應用於零售價格優化之情境與案例(第71頁)
- 二、 從5G通訊看零售創新變革應用發展(第79頁)
- 三、 視覺AI自助結帳解決方案應用觀察(第91頁)
- 四、 人工智慧應用於美容零售(第111頁)
- 五、 日本智慧零售技術發展觀測(第126頁)
- 第三章 智慧零售新創業者案例分析(第145頁)
- 一、 智慧零售AI新創業者商模研析－歐美與亞洲區域(第145頁)
- 二、 b8ta：為硬體新創提供產品前測服務的零售店(第173頁)
- 三、 Cargo：販賣數據的車內零售店(第184頁)
- 四、 Divido：為中小零售商開創分期付款的支付平台(第190頁)
- 第四章 結論(第201頁)
- 附錄(第207頁)
- 一、 英文名詞縮寫對照表(第207頁)
- 二、 中英文名詞對照表(第207頁)
