可以同時學數學與Python，一石二鳥的書！
大家常說數學有助於程式設計，不過，很多人在高中時都曾對數學感到挫折吧？
資料科學、機器學習、區塊鏈......這些以數學理論支撐的領域，正處於百花齊放的狀態。雖然撐過了數學不好的階段，但往後寫程式卻是越來越需要數學。而許多寫給程式設計師的數學書都比較艱深，超過了高中程度。
如果對數學沒自信，何不從高中程度開始認真複習呢？數學的積累是很重要的，用了程度不適合的教材，反而會欲速則不達。所以，何不就從高中數學開始，循序漸進地站穩腳步呢？
本書不僅解說數學理論，還搭配了Python的程式來解說，並用來驗證所提到的計算、證明和理論。讀了理論，就能立刻用Python試試。所以不只是讀過而已，還要實際動手，也能培養數學計算的程式設計關鍵能力。
本書讓你一舉兩得，同時穩固數學與Python的基礎。除了適合數學不在行的文科程式設計師外，也能幫助理工出身卻已忘光數學的程式設計師重拾信心。
雖然本書是給對Python有大略了解的人，但末尾準備了相關指引，從沒學過的讀者也能安心開始。
本書不僅解說數學理論，還搭配了Python的程式來解說，並用來驗證所提到的計算、證明和理論。讀了理論，就能立刻用Python試試。所以不只是讀過而已，還要實際動手，也能培養數學計算的程式設計關鍵能力。
本書讓你一舉兩得，同時穩固數學與Python的基礎。除了適合數學不在行的文科程式設計師外，也能幫助理工出身卻已忘光數學的程式設計師重拾信心。
雖然本書是給對Python有大略了解的人，但末尾準備了相關指引，從沒學過的讀者也能安心開始。
- 第 1 章 電腦與「數字」(第9頁)
- 1 進位計數法(第10頁)
- 2 基數轉換(第16頁)
- 3 關於電腦世界的數字(第23頁)
- 4 負數的處理方式(第27頁)
- 5 實數的表示方式(第35頁)
- 6 文字與顏色的處理方式(第42頁)
- 第 2 章 電腦的「運算」(第47頁)
- 1 算術運算是電腦的四則運算(第48頁)
- 2 用位移運算來乘除(第54頁)
- 3 電腦特有的位元運算(第61頁)
- 4 電腦以邏輯運算進行判斷(第78頁)
- 第 3 章 用方程式描繪圖形(第87頁)
- 1 以 matplotlib 繪圖(第88頁)
- 2 從方程式到圖形(第90頁)
- 3 直線的方程式(第97頁)
- 4 比例式與三角比(第104頁)
- 5 畢氏定理(第118頁)
- 6 便利的公式(第125頁)
- 第 4 章 向量(第133頁)
- 1 向量的運算(第134頁)
- 2 向量方程式(第147頁)
- 3 向量的內積(第154頁)
- 4 向量的外積(第165頁)
- 第 5 章 矩陣(第171頁)
- 1 矩陣是什麼？(第172頁)
- 2 矩陣的運算(第174頁)
- 3 圖形的線性變換(第188頁)
- 第 6 章 集合與機率(第213頁)
- 1 集合(第214頁)
- 2 排列與組合(第221頁)
- 3 機率(第234頁)
- 第 7 章 統計與亂數(第245頁)
- 1 統計是什麼？(第246頁)
- 2了解分布的情況(第257頁)
- 3 了解關係(第265頁)
- 4 由資料推測(第271頁)
- 5 亂數選值(第279頁)
- 第 8 章 微分、積分(第283頁)
- 1 曲線與圖形(第284頁)
- 2 微分是什麼？(第290頁)
- 3 積分是什麼？(第302頁)
- 4 作為工具的微分、積分(第319頁)
- Appendix 軟體使用指南(第336頁)
- 索引(第347頁)
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