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  • 翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel+Power BI大數據視覺圖表設計與分析
  • 點閱:4295
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  • 作者: 文淵閣工作室編著 , 鄧文淵總監製
  • 出版社:碁峰資訊
  • 出版年:2020
  • ISBN:9789865024048
  • EISBN:9789865025694 PDF
  • 格式:PDF,JPG
  • 附註:含附錄 第二版 原紙本書ISBN: 9789865024048

【Excel+Power BI最佳暢銷經典】
 
用1張圖,說1000字!大數據商業數字解讀不再是難事!
 
‧行銷企劃、市場需求、業務開發、解析銷售、洞察機會、統計預測、剖析財務、銷售分析、解讀趨勢、佈局未來!

‧不會巨集、函數,不會寫程式怎麼辦?用Power BI建立動態報表,讓老闆與客戶刮目相看!
‧高效率多元化的互動式視覺圖表竟然這麼簡單,現成的視覺效果套用就很專業!
‧搭配Facebook貼文按讚數、OneDrive與Google雲端平台線上試算表,呈現即時數據!
 
■ 數據分析力決定職場競爭力
 
掌握財務、行銷、人力資源、銷售、IT、生產…等環節所需的大數據資訊,隨時分析、解讀趨勢,輕鬆上手互動式資料視覺效果工具,讓商務分析變得很簡單。
 
■ 零失誤的資料整理術–有正確的資料才能產生正確的結論,用Excel+Power Query編輯器提升數據正確性。
 
‧資料不聽話?移除多餘空白,統一全型半型、字母大、小寫
‧不手殘,整理缺失資料、空值(null)、錯誤(error)與重複輸入項目
‧依字元數、依符號,拆分大量資料與數據
‧新增條件式資料行,不需要使用函數為資料分群
‧日期資料轉換為年份、季別、月份、星期幾
‧想要加入更多資料記錄與資料表就要用附加查詢與合併查詢
‧一次取得並合併資料夾中多個檔案的資料
‧短短幾秒鐘,完成令人傷腦筋的資料表結構轉換
 
■ 高效率的圖像化互動式報表–以商務主題進行跨資料表分析,輕鬆解讀大數據。
 
‧很愛長條圖?你應該要為不同的資料挑選最適合的圖表呈現。
‧預設效果一定不會好看,調整標題和屬性,才能突顯資料的重要性。
‧不會配色!各種主題的專業佈景色彩馬上套用
‧為資料標籤數值資料加上$ % ,符號
‧動手指定文字資料的排序,不再只能呆呆依筆劃排序。
‧除了預設33個視覺效果,告訴你如何取得更多線上視覺效果!
‧資料太多?加個交叉分析篩選器就能讓關鍵資料快速呈現
‧鑽研報表中的數據資訊,並以關聯性及DAX計算資料行建立資料與視覺效果的進階應用。
‧以'顧客消費統計分析'、'零售業銷售與業績統計分析' 二個主題應用讓你輕鬆入門。
‧掌握Facebook數據資料,了解歷年貼文按讚數及熱門按讚時間。
‧完美搭配OneDrive、Google雲端平台上的試算表數據資料,線上連結即時更新。
‧聰明使用書籤,設計頁面超連結!簡報中嵌入Power BI動態報表!
 
■ 雲端、手機跨平台即時掌握關鍵數據
 
將製作好的視覺化報表發行到Power BI雲端平台分享與應用、群組人員協同作業、將報表列印或轉換成網頁,讓你隨時隨地於任何裝置上分析見解。
更可為手機設計直向檢視最佳化儀表板配置,讓橫向、直向檢視擁有各自專屬的畫面。
 
本書提供範例檔,並附有超值的附錄內容。
 
強力推薦
 
謝邦昌/臺北醫學大學管理學院院長、臺北醫學大學管理學院大數據研究中心主任、
台灣人工智慧發展學會理事長、中華市場研究協會理事長、中華資料採礦協會榮譽理事長
王恩琦/台灣碩軟資深解決方案經理
蘇書平/知識社群「為你而讀」執行長


作者介紹
 
文淵閣工作室
 
一個致力於資訊圖書創作二十餘載的工作團隊,擅長用輕鬆詼諧的筆觸,深入淺出介紹難懂的 IT 技術,並以範例帶領讀者學習電腦應用的大小事。

 
我們不賣弄深奧的專有名辭,奮力堅持吸收新知的態度,誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴,讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。
 
舉凡文書處理、美工動畫、攝影修片、網頁製作、程式開發,都是我們專注的重點,衷心期待能盡我們的心力,幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙,用學習的成果在自己的領域裡發光發熱!
 
我們期待自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享, 也期待讀者能在這樣的氛圍下快快樂樂的學習。
 
官方網站:www.e-happy.com.tw
FB粉絲團:www.facebook.com/ehappytw


  • Part 1 大數據資料視覺化(第1頁)
    • 1 "大數據" 到底與我有什麼關係?(第2頁)
    • 2 善用資料圖像化分析生活大數據(第3頁)
    • 3 資料數據視覺化的三個步驟(第4頁)
    • 4 Power BI 與 Excel 搭配(第5頁)
    • 5 Power BI 可以做什麼?(第6頁)
    • 6 無處不在的 Power BI 商業數據平台(第7頁)
    • 7 首次學習最合適的平台(第8頁)
    • 8 Power BI 雲端平台與 Power BI Desktop 的比較(第9頁)
    • 9 Power BI 線上學習資源(第10頁)
  • Part 2 轉換資料為視覺資訊圖表(第11頁)
    • 1 進入 Power BI Desktop(第12頁)
    • 2 下載安裝 Power BI Desktop(第13頁)
    • 3 Power BI Desktop 介面環境(第15頁)
    • 4 可取得的資料來源(第17頁)
    • 5 取得資料(第18頁)
    • 6 取得網路上的開放資料(第24頁)
    • 7 取得 Facebook 數據資料(第33頁)
    • 8 建立視覺效果(第37頁)
    • 9 新增、刪除、複製頁面(第41頁)
    • 10 變更視覺效果類型(第43頁)
    • 11 根據問題選擇視覺類型(第45頁)
    • 12 儲存報告(第47頁)
    • 13 Power BI Desktop 的更新(第48頁)
  • Part 3 更豐富的視覺化元素(第49頁)
    • 1 認識視覺效果的組成元素(第50頁)
    • 2 配色與表達(第51頁)
    • 3 調整位置與寬高(第55頁)
    • 4 標題文字設計(第56頁)
    • 5 X(水平)座標軸設計(第57頁)
    • 6 Y(垂直)座標軸設計(第58頁)
    • 7 隱藏 / 顯示座標軸標籤與標題(第59頁)
    • 8 調整座標軸刻度單位(第60頁)
    • 9 調整座標軸刻度範圍(第61頁)
    • 10 顯示圖例並指定位置與格式(第62頁)
    • 11 調整資料色彩(第64頁)
    • 12 用色彩區隔達標或未達標的項目(第68頁)
    • 13 負值資料以紅色呈現(第70頁)
    • 14 套用佈景主題色彩(第71頁)
    • 15 顯示資料標籤並指定格式與位置(第73頁)
    • 16 為資料標籤數值資料加上 $ % ,(第74頁)
    • 17 動態分析參考線(第75頁)
    • 18 背景插入影像(第77頁)
    • 19 背景與邊界框的設計(第78頁)
    • 20 加上圖案形狀、文字方塊和影像的設計(第79頁)
    • 21 調整物件的圖層順序(第82頁)
    • 22 調整頁面大小、格式和檢視模式(第83頁)
    • 23 放大檢視個別視覺效果(第84頁)
    • 24 編輯視覺效果的互動方式(第85頁)
    • 25 整齊地排列報表上的物件(第88頁)
    • 26 交叉分析篩選器的應用(第89頁)
    • 27 下載更多視覺效果(第93頁)
  • Part 4 資料數據的整理與清理術(第97頁)
    • 1 有正確的資料才能產生正確的結論(第98頁)
    • 2 用 Excel 或 Power Query 編輯器?(第99頁)
    • 3 Excel 整理資料的技巧(第100頁)
    • 4 Power Query 編輯器整理資料的技巧(第120頁)
    • 5 套用調整 / 回到主畫面(第144頁)
    • 6 找不到檔案!變更資料來源(第145頁)
    • 7 附加查詢(縱向合併資料)(第147頁)
    • 8 合併查詢(橫向合併資料)(第149頁)
    • 9 一次取得並合併資料夾中多個檔案資料(第152頁)
    • 10 轉換資料結構;取消資料表的樞紐(第155頁)
  • Part 5 主題式視覺效果應用(第161頁)
    • 1 顧客消費統計分析(第162頁)
    • 2 零售業銷售與業績統計分析(第186頁)
  • Part 6 資料與視覺效果的進階應用(第205頁)
    • 1 遞增與遞減排序(第206頁)
    • 2 自訂排序方式(第207頁)
    • 3 視覺效果篩選(第209頁)
    • 4 鑽研日期資料(第212頁)
    • 5 鑽研自定階層關係的資料(第217頁)
    • 6 查看詳細記錄與資料(第219頁)
    • 7 自動分析與解讀(第221頁)
    • 8 使用量值(第222頁)
    • 9 應用 DAX 語言新增資料行與量值(第224頁)
    • 10 書籤與超連結設計(第237頁)
  • Part 7 分析 Google 表單關鍵數據(第239頁)
    • 1 完成、傳送與停止 Google 表單(第240頁)
    • 2 問卷回覆轉為 Google 試算表(第243頁)
    • 3 取得 Google 試算表數據資料(第244頁)
    • 4 數據資料初步視覺化(第247頁)
    • 5 整理與關聯資料表中的資料(第252頁)
    • 6 "重新整理" 取得最即時回覆資料(第268頁)
  • Part 8 發行至 Power BI 雲端平台(第269頁)
    • 1 註冊並進入 Power BI 雲端平台(第270頁)
    • 2 認識 Power BI 雲端平台(第272頁)
    • 3 報表從 Power BI Desktop 發行至雲端(第275頁)
    • 4 編輯修改報表樣式及視覺效果(第276頁)
    • 5 參考內建八大產業範例(第277頁)
  • 附錄(第A-1頁)
    • Appendix A 更多 Power BI 雲端平台應用與分享(第A-1頁)
    • Appendix B Power BI 行動裝置應用(第B-1頁)
    • Appendix C 為手機設計最佳化版面配置(第C-1頁)
    • Appendix D 提升 Excel 試算表資料輸入的正確性(第D-1頁)
    • Appendix E 在 PowerPoint 簡報插入 Power BI 動態報表(第E-1頁)
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