大數據時代，所有決策離不開數據。但數據不會說話，多少次看到滿滿數字的簡報現場，你發呆放空、昏昏欲睡，聽完後還不確定提案者的訴求到底是什麼？
 
「財星500強」簡報大師──南希·杜爾特，破天荒分析「跨行業、跨國界」頂尖數據簡報，總結「用數據說故事」創建過程與技巧，破解你「數據簡報≠視覺化簡報」的迷思，讓每次提案成功達陣、贏得商業先機！
 
「數據」可以指引決策者，識別商業問題或機會。要知道，你從數據中洞察到的資訊，可以為他人、團隊、企業理解今天必須採取的行動，或逆轉、改善未來的軌跡。即使商業決策都依賴數據，但「良好的溝通」卻是使用數據者的「最高技能差距」。亦即，使用數據越厲害的人，通常溝通能力非常差。這正是本書誕生的原因。
 
定義數據觀點→內化故事情節→凸顯數字簡報
讓職場簡報與提案無往不利！
 
》四大重點教學：
 
1. 抓出數據觀點：數據不會說話，必須由「人」決定「數據觀點」，利用簡單的「3個支撐點的決策樹」架構，一次搞定假設、論點、結論。
2. 認識簡報格式：大家都以為簡報就是PPT軟體，大錯特錯！面對不同的場合、溝通者，簡報格式就要跟著換，讓聽的人立馬抓住重點。
3. 認識各種圖表：告別雜七雜八的圖表，只要依循簡報格式，理解人類的「閱讀動線」，好的數據圖表一張就夠。
4. 善用眾所皆知的譬喻來衡量你的數據，再帶入「3幕劇架構」來調整簡報順序，讓簡報故事化，有節奏的帶領觀眾到你的目的地。
 
數據溝通一點都不難，不管是把數據「人性化」處理、製作出符合主管閱讀或聆聽的簡報格式、提出自己的數據觀點、掌握溝通數據的語言與架構……，這本通通搞定。無論提報對象是決策者、同事下屬、利害關係人、顧客，都能逐一擊破，成功提案。
 
》看完後你將學會：
 
●數據就是數字而已，真的有必要把「故事」融入簡報中？→第4章
「說故事」是人腦處理資訊的最佳方式，只要應用「3幕劇結構」搭配上你的「數字演變」，就可以將故事力量注入數據中。
●數據既然是統計、演算結果，為何不能直接展示這些數字→第5章
數據不會說話，你必須從數據中找到「目的、方法、訴求」來說服他人，這才是商業世界所謂的「數據觀點」。
●主管想先看提案，是要給他投影片還是文件檔呢？→第8章
投影片追求精簡，文字檔講究詳盡，這時到底該提供漂亮卻資訊量不足的投影片，還是詳盡但篇幅繁雜不好閱讀的文件，其實你有「視覺文件檔」這個好選擇。
●專業數據如何表達得讓大家都聽得懂？→第8章
數據只要過大或過小，甚至不常用的度量衡，聽眾就很難理解，因此簡報者傳達數字規模的「感受」，就是簡報是否得人心的關鍵要素。
●如果簡報是傳遞壞消息，如何才能激勵人心？→第11章
商業簡報不只用來傳達好消息，也參雜壞消息。遇到布達壞結果的情況，你更應該用「說故事」的方式溝通，才能得到認同，讓大家一同面對。
 
本書特色
 
1. 其他簡報書少見，總結、分析世界頂尖企業的數據投影片：作者團隊網羅世界知名品牌企業簡報，包括顧問、消費、技術、金融、醫療等產業，按圖表的種類，特別是按與數據有關的用詞來分類投影片，得出數據呈現與報告的最佳方式。
 
2.「職場簡報」必備案頭書：本書先從聽眾、決策者下手，分析他們想聽什麼、在乎什麼，並說明不同場合，該提供哪種簡報文件。讓你打破簡報迷思，做簡報前，先成為「懂溝通」的人。
 
3. 一張圖，就能挖掘數據的問題與機會：作者利用大家熟悉的「3個支撐點的決策樹」，設計用一張圖就能搞定從「整理數據資料」、「編輯數據故事」、「提出數據假設」，到最後「給出數據建議」的簡報術。
 
4. 學會怎樣「設計」簡報，「說」出你的建議：從各大頂尖企業總結出的結果，作者團隊找出如何「說」出建議的重要關鍵字，再加上經過強調、動線設計後簡報投影片，不但能吸引讀者一秒看到關鍵數字，還能跟著你的用字進入故事的高潮起伏。
 
5. 完整、長篇呈現簡報案例：一場好的簡報，由如聽了一則精彩的故事。作者巧妙利用5場絕佳的簡報，讓你融會貫通之前傳授的簡報技巧，理解數據簡報可以如何運用與呈現。
 
※書中附上QR CODE連結，可以連結到作者的課外資料、以及2場簡報過程。
 
專業推薦（依姓氏筆畫排列）
 
RainDog雨狗／簡報奉行創辦人
王永福／頂尖企業簡報顧問
珍妮佛．艾克／史丹佛大學商學院教授
傑瑞米．懷特／IBM iX數位網絡客戶長
楊斯棓／醫師、《人生路引》作者
蒂芬妮．波瓦／Salesforce的成長創新傳道人
劉奕酉／職人簡報與商業思維專家
 
國際好評
 
「當前行業的許多破壞式創新，都是數據促成的。把數據與說故事相結合，你的領導力將如虎添翼。」──李夏琳（Charlene Li），《破壞心態》（The Disruption Mindset）和紐約時報暢銷書《開放式領導》（Open Leadership）作者
 
「對於工作離不開數據，又努力想化解研究和解釋數據間的鴻溝，那本書正是你的路線圖。」──柴克．吉米納尼（Zach Gemignani），精髓分析公司（Juice Analytics）執行長，《數據暢流》（Data Fluency）作者
 
「杜爾特意識到人類愛聽故事，就連處理數據也不例外。杜爾特一如既往，在本書中用她無可比擬的方式教導、啟發讀者。」──史考特．貝里納托（Scott Berinato），《哈佛教你做出好圖表》（Good Charts）、《哈佛教你做出好圖表練習手冊》（Good Charts Workbook）作者
 
在這個數據不堪負荷的時代，要說出吸引人的數據故事很難。杜爾特卻出色、有意義地幫助我們與觀眾建立聯繫。對於想改變數據故事的商業講者來說，這是一本必讀之作。──傑瑞米．懷特（Jeremy Waite），IBM iX 數位網絡部門首席客戶長
 
科技技術創造了前所未有的數據產出速度。數據以故事形式交流，可以賦予意義，意義驅動行動。──珍妮佛．艾克（Aaker Jennifer），史丹佛大學商學院教授