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  • 人工智慧大現場:35天從入門到完成專案, 實用篇
  • 點閱:28
  • 並列題名:Artificial intelligence
  • 作者: 黃義軒, Kavin Na Yang, 吳書亞著
  • 出版社:博碩文化
  • 出版年:2021[民110]
  • ISBN:9789864347827
  • EISBN:9789864348404 EPUB; 9789864348343 PDF
  • 格式:EPUB 版式
租期14天 今日租書可閱讀至2021-12-17

♔循序漸進的從系統環境、資料爬蟲分析,到熟悉Python/Django/Tensor Flow/Keras基本應用。
♔活用深度學習及實用案例,讓您在最短時間可以開始參與AI專案。

AI(人工智慧)的技術來自軟體工程的演進,一個優秀的AI工程師要經由程式設計、資料採礦、系統分析、數理演算等紥實的科學訓練;甚至還有企業管理、流程改善、財務金融及消費行為等商務思考的訓練。AI如果不能預測及主動除錯,就只是較高端的程式設計而已。

本書的特色是用實務來帶出技術、減少系統端的干擾、不浪費時間探討程式來源及系統演進。希望協助讀者能縮短學習時間,並快速跟上國際上AI的發展的節奏。

本書讓你正確理解人工智慧的力量,不用做重複的事或錯誤的事;加上可以立即執行的實例。不只強調高速且大量運算的舊觀念,在不抵觸CPU/GPU的硬體邏輯運算下,讓本書的實例在你的專案中,能輕鬆的應用自如。

  • CHAPTER 01 AI網路資源及開發環境-Python/Anaconda/創建虛擬環境/Djang
  • CHAPTER 02 2天:建構最佳AI開發環境
  • CHAPTER 03 3天:AI專案基本功-三部曲完成專案
  • CHAPTER 04 5天:強化資料結構基本功
  • CHAPTER 05 3天:進化版大數據網路爬蟲技巧
  • CHAPTER 06 6天:熟悉即時系統的操作
  • CHAPTER 07 9天:AI原理與實作
紙本書 NT$ 690
單本電子書
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