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寫出你的專屬指標！
現職程式交易員帶你用python寫出本書三大核心
獲取台灣股市資料X小幫手每日自動監控市場X透過回測打造最佳策略
現在，不，應該說早在好幾年前，程式就已經充斥、席捲了整個市場。當別人的策略10秒鐘完成回測10年的資料時，你是否仍辛苦的一年一年人工驗證自己的策略? 當別人邊喝咖啡邊吃下午茶，程式在替他監控市場時，你是否還在辛苦盯盤，甚至荒廢本業？
市面上確實充斥著許多很好用、很方便的自動交易軟體，甚至許多也支援寫內建程式碼，那我們為什麼要學Python? 因為高度的自由化，當你使用的軟體對於某些商品在資料或是其他層面支援不夠，那你幾乎就無計可施；亦或是真正支援廣泛又非常專業的軟體如Bloomberg則要價不斐。學會一套語言的好處是沒有任何事情可以綁住你，你可以自由的獲取你想要的資料；自由的寫出屬於你的專屬指標。
本書三大核心，由現職程式交易員帶你用python從資料獲取、小幫手每日自動監測市場到回測三個層面走進台股市場。
本書三大核心，由現職程式交易員帶你用python從資料獲取、小幫手每日自動監測市場到回測三個層面走進台股市場。
- 01 環境準備 — 順便談一些開發小習慣(第1-1頁)
- 1.1 安裝 Python(第1-1頁)
- 1.2 pip 套件管理(第1-7頁)
- 1.3 準備編輯器(第1-11頁)
- 1.4 開發小習慣 – 虛擬環境(第1-17頁)
- 1.5 本書的程式 ( Github )(第1-25頁)
- 02 資料取得 — 資料就是財富(第2-1頁)
- 2.1 網路爬蟲簡介(第2-1頁)
- 2.2 台股列表蟲(第2-13頁)
- 2.3 報價取得蟲(第2-35頁)
- 2.4 新聞取得蟲(第2-49頁)
- 2.5 證交所三大法人買賣超日報表蟲(第2-75頁)
- 03 股市小幫手系列 — 股市小幫手，股票池篩選與入門(第3-1頁)
- 3.1 yfinance 歷史資料取得(第3-1頁)
- 3.2 ta & pandas 產製各種指標(第3-9頁)
- 3.3 畫出 K 棒與基礎視覺化方法(第3-26頁)
- 3.4 小幫手信件通知(第3-52頁)
- 3.5 密碼保護 – 拒絕將重要資訊寫在程式中(第3-75頁)
- 3.6 營業日判斷(第3-89頁)
- 3.7 小幫手系列 1 – 跟著法人走(第3-102頁)
- 3.8 小幫手系列 2 – 配息高 ( 現金殖利率 )、股價低(第3-131頁)
- 3.9 小幫手系列 3 – 暴跌中的股票＋消息面(第3-148頁)
- 3.10 讓程式自動為你工作 – 善用 windows 排程(第3-158頁)
- 04 指標型策略撰寫與效益評估(第4-1頁)
- 4.1 策略分析工具 – pyfolio(第4-1頁)
- 4.2 回測框架 – backtrader(第4-16頁)
- 4.3 指標型策略 1 – 5ma 穿越 60ma 進場，跌破 60ma 出場(第4-57頁)
- 4.4 指標型策略 2 – 追高進場與加碼，固定停損停利(第4-77頁)
- 4.5 指標型策略 3 – macd 翻紅、ma 齊上揚多條件進場(第4-95頁)
- 05 聊聊 AI、大數據與金融(第5-1頁)
- 5.1 深度學習、新聞、股市(第5-1頁)
- 5.2 野村實習期間(第5-12頁)
- 5.3 做為程式交易工作者(第5-22頁)
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