線性代數是一門有著廣泛應用的基礎工具，無論是在電腦通訊或是工程領域的專業人士都需要對線性代數具有一定的素養，方能在實際的問題中找到好的數學建模。本書以簡單又有代表性的計算題幫助讀者快速了解線性代數的基本知識，並在計算題後歸納出一般性的結論。
本書的解題方式不同於一般的線性代數完全按照理論框架做推導，作者憑藉多年的補教經驗在許多計算技巧上提供捷徑，學習起來事半功倍。
本書為避免篇幅攏長，將較為複雜的定理證明放到光碟中供有志報考研究所或進一步了解證明的讀者參考。另外在每一章的最後一節並提供以 Matlab 程式碼，對該章能夠以電腦輔助計算的部分提供範例，並教授如何建立腳本進行一些較為複雜的線性代數計算。相信本書對理工領域的學生都有不小的幫助。
- 第 1 章 矩陣運算與線性方程組(第1-1頁)
- 1-1 矩陣定義與基本運算(第1-2頁)
- 1-2 矩陣的列（行）運算與行列式(第1-18頁)
- 1-3 線性聯立方程組的解(第1-41頁)
- 1-4 Matlab 與矩陣運算(第1-61頁)
- 第 2 章 向量空間(第2-1頁)
- 2-1 n 維實數向量(第2-2頁)
- 2-2 一般向量空間(第2-8頁)
- 2-3 子空間(第2-15頁)
- 2-4 向量空間的基底與維度(第2-34頁)
- 2-5 Matlab 與向量空間(第2-53頁)
- 第 3 章 線性變換與矩陣表示式(第3-1頁)
- 3-1 矩陣轉換(第3-2頁)
- 3-2 一般線性變換(第3-16頁)
- 3-3 線性變換的矩陣表示式(第3-34頁)
- 3-4 基底轉換(第3-57頁)
- 3-5 Matlab 與線性變換(第3-70頁)
- 第 4 章 特徵值系統(第4-1頁)
- 4-1 矩陣的特徵值系統(第4-2頁)
- 4-2 矩陣對角化(第4-13頁)
- 4-3 線性變換之特徵值與特徵向量(第4-18頁)
- 4-4 Matlab 與特徵值系統(第4-28頁)
- 第 5 章 內積空間(第5-1頁)
- 5-1 R2空間的內積(第5-2頁)
- 5-2 一般內積空間(第5-13頁)
- 5-3 範數與正交集合(第5-22頁)
- 5-4 正交投影(第5-34頁)
- 5-5 最小二乘方解(第5-51頁)
- 5-6 Matlab 與內積空間(第5-64頁)
- 第 6 章 特徵值系統的應用(第6-1頁)
- 6-1 方陣函數(第6-2頁)
- 6-2 特殊矩陣及其應用(第6-10頁)
- 6-3 二次式及其應用(第6-21頁)
- 6-4 奇異值分解(Singular Value Decomposition)(第6-32頁)
- 6-5 Matlab 與特徵值系統的應用(第6-37頁)
- 附錄一、參考文獻(第A-1頁)
- 附錄二、習題簡答(第A-3頁)
- 附錄三、延伸閱讀，請參見書附光碟(第B-1頁)
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