機率學是一門無論在電子、電機工程、物理、甚或數學各子領域都有廣泛應用的工具。了解機率學看世界的觀點，就會發現生活中許多費解的現象，都有簡單優雅的解釋。本書不只完整介紹機率學，對較為複雜的證明也以簡單的方式呈現，閱讀起來事半功倍。另外，本書範例多為各大研究所考古題。對於有志把機率學好的同學是一本必讀的好書。
- 第 1 章 基礎數學(第1-1頁)
- 1-1 集合(Set)(第1-2頁)
- 1-2 排列(Permutation)(第1-13頁)
- 1-3 組合(Combination)(第1-19頁)
- 第 2 章 機率空間 (Probability Space)(第2-1頁)
- 2-1 概論(Concepts)(第2-2頁)
- 2-2 條件機率(Conditional Probability)(第2-16頁)
- 2-3 獨立性(Independence)(第2-31頁)
- 第 3 章 隨機變數 (Random Variable)(第3-1頁)
- 3-1 隨機變數的概念(第3-2頁)
- 3-2 累積分佈函數(c.d.f)(第3-13頁)
- 3-3 期望值(Expected Value)與變異數(Variance)(第3-26頁)
- 3-4 特徵函數與動差生成函數(第3-40頁)
- 3-5 隨機變數的函數變換(第3-48頁)
- 第 4 章 一維機率分配模型(第4-1頁)
- 4-1 離散型機率分配(第4-2頁)
- 4-2 連續型機率分配(第4-35頁)
- 第 5 章 多維隨機變數(第5-1頁)
- 5-1 聯合機率分配與邊際分配函數(第5-2頁)
- 5-2 條件分配與獨立性(第5-15頁)
- 5-3 期望值及其性質(第5-31頁)
- 5-4 二元常態分配(第5-61頁)
- 第 6 章 函數變換與順序統計量(第6-1頁)
- 6-1 二維隨機變數的函數變換(第6-2頁)
- 6-2 順序統計量(Order Statistics)(第6-22頁)
- 第 7 章 取樣與極限定理(第7-1頁)
- 7-1 取樣與基本統計量(第7-2頁)
- 7-2 柴比雪夫不等式(Chebyshev’s Inequality)(第7-7頁)
- 7-3 大數定律(The Law of Large Numbers)(第7-15頁)
- 7-4 中央極限定理(The Central Limit Theorem)(第7-20頁)
- 附錄(第A-1頁)
- 附錄一 參考文獻(第A-2頁)
- 附錄二 基礎數學工具(第A-3頁)
- 附錄三 二項分佈累積分配表(第A-10頁)
- 附錄四 Poisson 分佈累積分配表(第A-13頁)
- 附錄五 標準常態分佈累積分配表(第A-15頁)
- 附錄六 機率模型(第A-17頁)
- 附錄七 習題簡答(第A-20頁)
- 附錄八 延伸閱讀，請參見書附光碟(第A-47頁)
紙本書 NT$ 525
單本電子書
NT$
420
同分類熱門書
PDF
EPUB
PDF
PDF
EPUB
PDF
JPG
EPUB
