EPUB PDF JPG
本書有DRM加密保護,需使用HyRead閱讀軟體開啟
  • 統計學與Excel資料分析之實習應用:[培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]
  • 點閱:3555
    710人已收藏
  • 作者: 王文中, 錢才瑋著
  • 出版社:博碩文化
  • 出版年:2021
  • ISBN:9789864348497
  • EISBN:9789864349456 EPUB; 9789864349333 PDF
  • 格式:EPUB 版式,PDF,JPG
  • 附註:第七版 版權頁誤題版本為初版 附錄: 導讀資源Excel-VBA模組等8種
租期14天 今日租書可閱讀至2024-11-21

培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具
利用Excel學習統計、習作統計、及應用統計,打造職涯競爭力
  使用Excel分析,易學易懂,現學現用
  是資料分析師及資料科學家的捷徑
  是升學考照及謀職就業的良方

  是學界科研論文發表及升等的基石!

  ✪本書既可瞭解統計學,更可用Excel做大數據的資料分析。書中每章撰寫方式,係先介紹統計學的基本原理,再佐以Excel實習,以循序漸進方式,說明運用Excel的各個步驟,順利將理論和實習結合。

  ✪章末皆附有作業習題,可供讀者自我評量學習成果,透過「做中學」掌握資料分析的全貌,並可掃描書中圖片的QR-CODE,觀看範例操作影片,超簡單。

  ✪附錄包含「網路資源」、「程式模組」等資料內容,記載著每項分析的過程與結果。並新增一些Excel沒有的分析功能和技巧(如邏輯斯迴歸、ROC分析與Rasch分析、人工智慧神經網路模組、及章節相關統計的論文發表)、繪圖(如莖葉圖,盒形圖、存活分析製圖等)。讀者可自行開啟檔案、對照分析結果,更能達到邊做邊學的效果。透過步驟式教學的清楚指示,成為「資料分析師」及「資料科學家」,不再只是夢想!

  適用對象
  *有統計學概念,想學一種簡單易用的軟體來分析資料者。
  *有Excel 的基礎,想瞭解如何用它來進行資料分析者。
  *未具備統計學和Excel的基礎,但想瞭解統計學和Excel資料分析者。

  藉由本書,您可學到:
  ☛視覺圖示資料。
  ☛撰述描述統計。
  ☛據理推論統計。
  ☛善用程式模組。
  ☛厚植統計應用。
  ☛發表學術論文。

作者簡介

王文中

  學歷

  ♦ 美國加州大學柏克萊分校(University of California at Berkeley)哲學博士,主修教育計量方法與評鑑

  曾任
  ♦ 國立中正大學心理系教授兼系主任
  ♦ 香港教育大學教育與心理測量講座教授,兼評估研究中心總監

  王文中教授長期致力於教育與心理測量的研究,發表中英文期刊論文多達200餘篇,曾獲國科會傑出研究奬及木鐸奬,曾於2008-2018年於香港教育大學任教。

  ♦ Google Scholar:bit.ly/3l7veF2

錢才瑋

  學歷
  ♦ 國立成功大學企管系學士
  ♦ 國立中山大學企管所碩士

  曾任
  ♦ 台灣奇美醫療財團法人奇美醫院人事室主任、醫療事務部主任、企劃管理部高級專員
  ♦ 嘉南藥理科技大學及中華醫事科技大學兼任部定副教授。

  現任
  ♦ 台灣奇美醫療財團法人奇美醫院醫學研究部顧問(指導醫院醫事人員發表學術論文及投稿國際SCI期刊)

  錢才瑋副教授發表醫院管理方面的中英文期刊學術論文,分別已逾120及80餘篇(見華藝圖書資訊網及Pubmed醫學資料庫),研究成果豐碩。近年投入Excel-VBA程式模組的開發與應用,頗具心得與貢獻。

  ♦ Google Scholar:https://bit.ly/38Z4EZ6
  ♦ Facebook:facebook.com/smile.Chien.TW
  ♦ Pubmed:bit.ly/3noSt0a
  • 前言:資料分析與Excel
  • Chapter 01 緒論
  • Chapter 02 集中量數
  • Chapter 03 變異量數與分佈形狀
  • Chapter 04 常態分佈
  • Chapter 05 間斷機率分佈
  • Chapter 06 連續機率分佈
  • Chapter 07 抽樣分佈與估計式
  • Chapter 08 區間估計
  • Chapter 09 假設檢定
  • Chapter 10 類別資料分析
  • Chapter 11 線性相關
  • Chapter 12 單因子變異數分析I
  • Chapter 13 單因子變異數分析II
  • Chapter 14 多因子變異數分析
  • Chapter 15 簡單迴歸與邏輯斯迴歸
  • Chapter 16 複迴歸
  • Chapter 17 一般線性模式
  • Chapter 18 無母數統計
  • Chapter 19 Rasch分析
  • Chapter 20 神經網路的深度學習
  • Appendix A 導讀資源Excel-VBA模組
  • Appendix B 樞紐分析
  • Appendix C 抽樣調查的實例演練
  • Appendix D 新冠狀疫情實例演練
  • Appendix E 美國NBA球員名人堂之預測與分析實例演練
  • Appendix F 統合分析(Meta-analysis)統計公式與Excel程式設計
  • Appendix G 網路資源
  • Appendix H 附表
  • Appendix I 參考文獻
紙本書 NT$ 690
單本電子書
NT$ 520

點數租閱 20點
租期14天
今日租書可閱讀至2024-11-21
還沒安裝 HyRead 3 嗎?馬上免費安裝~
QR Code