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數位與醫學的人工智慧影像處理技術:Python實務
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- 作者： 黃正達, 蔡旻嶧, 王旭正著
- 出版社：博碩文化股份有限公司
- 出版年：2022
- ISBN：9786263331174
- EISBN：9786263332102 EPUB; 9786263332096 PDF
- 格式：EPUB 版式
- 附註：附錄: Python基礎語法與工具介紹
租期14天
今日租書可閱讀至2024-12-27
【重點大綱】
基礎醫學影像系統：認識醫學影像系統中，會使用到影像處理的醫學影像技術，其中包括了電腦斷層掃描、核磁共振成像、正電子掃描、超音波等等，並了解其原理與應用．另外也介紹 DICOM和PACS，可以瞭解在醫學系統中，如何透過統一的標準進行影像傳遞與應用。
數位影像處理：運用大量的Python語言以及OpenCV，可以快速了解數位影像的處理技術，如影像的存取、呈現、剪裁縮放與旋轉、對比亮度的調整。影像註冊與分割技術也是醫學影像中的重點，透過註冊、對位的方式，可以觀察手術前後的變化，並介紹機器學習與深度學習應具備的基本知識，以利第三部分的應用。
醫學影像處理技術與應用：專注於醫學影像處理的技術與應用，從醫學影像分割開始讓讀者一步步進入該領域，透過邊緣檢測或以區域為主影像分割技術開始介紹，並介紹其實際應用方法。
專業推薦
「智慧醫療」為全球醫療發展趨勢，政府相關部會近年來高度重視並積極推動。本書正是學習醫學影像的大數據分析與人工智慧技術的基礎工具書。值得一提的是，最後以Python這套程式語言搭配OpenCV套件來進行影像處理的實作，更是手把手學習數位影像處理技術的捷徑。透過這本書，讀者可以迅速掌握數位醫學影像的關鍵技術。——元智大學資訊學院特聘教授兼院長，臻鼎科技集團-元智大學大數據聯合研發中心主任 詹前隆
- CHAPTER 01 介紹醫學影像系統（CT, MRI, PET, and Ultrasound）
- CHAPTER 02 DICOM影像檔案與PACS介紹
- CHAPTER 03 基礎數位影像處理Ⅰ
- CHAPTER 04 基礎數位影像處理Ⅱ
- CHAPTER 05 影像雜訊與濾波
- CHAPTER 06 影像註冊與影像分割
- CHAPTER 07 機器學習與深度學習
- CHAPTER 08 醫學影像分割
- CHAPTER 09 醫學影像註冊
- CHAPTER 10 人工智慧應用於醫學影像處理Ⅰ
- CHAPTER 11 人工智慧應用於醫學影像處理Ⅱ
- Appendix A Python 基礎語法與工具介紹
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