確定的世界×隨機的可能×難以預知的未來
天氣預報說降雨機率是60%,撐傘卻碰上大太陽;
某股票三個月後翻倍的機率是67%,你猶豫著是否該買;
滿懷希望地買了好幾張樂透,朋友卻說中獎機率是一億分之一……
生活中常見的「機率」,你真的了解它嗎?
【似是而非的答案:機率悖論】
某人去醫院檢查他患上某種疾病的可能性。其結果居然為陽性,把他嚇了一大跳。但是,這種檢查有「1%的假陽性率和1%的假陰性率」。也就是說,在得病的人中做檢查,有1%的人是假陰性,99%的人是真陽性。而在未得病的人中做檢查,有1%的人是假陽性,99%的人是真陰性。於是,某人根據這種解釋,估計他自己得了這種疾病的可能性(即機率)為99%。
可是,醫生卻告訴他,他在普通人群中被感染的機率只有0.09(9%)左右。這是怎麼回事呢?
【別相信你的直覺:班佛定律】
美國華盛頓州曾偵破過一個金額高達1億美元的投資詐騙案。嫌犯以創辦高科技的連鎖健身俱樂部為名,籌集了大量資金,並挪用款項來滿足自身享樂。為了掩飾,他們將資金在海外公司和銀行間頻繁轉帳,並且人為做假帳,讓投資者產生生意興隆的錯覺。
所幸當時有一位會計師感覺不對勁,發現這些數據透過不了班佛定律的檢驗。經過了3年的司法調查,終於拆穿了這個投資騙局。
如此神奇的班佛定律,它的原理是什麼呢?
【運氣也是一種實力:賭金分配問題】
貴族梅雷和賭友各自出32枚金幣,共64枚金幣作為賭注。擲骰子為賭博方式,如果結果出現「6」,梅雷贏1分;如果結果出現「4」,對方贏1分;誰先得到10分,誰就贏得全部賭注。賭博進行了一段時間後,梅雷已得了8分,對方也得了7分。但這時,梅雷接到緊急命令,要立即陪國王接見外賓,於是只好中斷賭博。那麼,問題就來了,這64枚金幣的賭注應該如何分配才合理呢?
對此,機率論之父帕斯卡是這樣回答的……
本書特色
本書以探討機率論及其衍生的問題討論為主軸,小至骰子遊戲,大至人工智慧,探討「機率」中的隨機性如何影響人類生活,並且析論其中的數學、物理學、邏輯學等等問題。書中收錄的問題五花八門,即使非專擅數理的讀者,也能從中體會到思考的趣味。
- 前言
- 第1章 趣談機率
- 帕斯卡和法國數學:機率論的誕生
- 似是而非的答案:機率論悖論
- 幾何概形和伯特蘭悖論
- 別相信直覺—機率論幫助偵破「財務造假」
- 賭徒謬誤:賭博與大數法則
- 隨處可見的鐘形曲線:中央極限定理
- 第2章 趣談貝氏學派
- 三門問題
- 三門問題引發的思考:機率究竟是什麼?
- 頻率學派和貝氏學派
- 主觀和客觀
- 拿什麼拯救你,量子力學
- 貝氏撞球問題
- 德國坦克問題
- 第3章 趣談隨機過程
- 馬可夫鏈
- 醉漢漫步的數學
- 賭徒破產及鳥兒回家
- 微粒的「醉漢漫步」—布朗運動
- 麥穗問題和博士相親
- 第4章 趣談「熵」
- 從卡諾談起—天妒英才
- 「熵」—熱力學中閃亮登場
- 「熵」—名字古怪、性情乖張
- 時間之矢貫穿宇宙
- 伊辛(或易辛)模型及應用
- 馬克士威惡魔
- 第5章 趣談資訊熵
- 「熵」—資訊世界大顯身手
- 「熵」—品類繁多、個個逞強
- 老鼠和毒藥問題
- 秤球問題
- 不要把雞蛋放在同一個籃子裡
- 第6章 趣談網際網路中的機率
- 大網路中的小世界
- 網路和圖論
- 網路的大小
- 有趣的隨機大網路
- 第7章 趣談人工智慧的統計
- AlphaGo世紀大戰
- 人工智慧發展的三起三落
- 隱馬可夫模型
- 支援向量機
- 單純貝氏分類器
- 分布的分布
- 中國餐館過程
- 機器深度學習的奧祕
- 參考文獻
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