租期14天
今日租書可閱讀至2025-03-04
★ 職人鉅作
★ 最省錢·最實用．最快速上手的 Python 投資工具
■【什麼是程式交易】
程式交易顧名思義是用程式來輔助做出交易的決定。可以寫程式用一些量化指標，像是使用營收成長或者使用本益比來選股挑選一籃子標的，然後每月或每季換股，這種作法就跟一些股票網站的選股功能有點像。
■【程式交易的優點】
還在用人力去看營收本益比的資料去選股？
還在交易時段坐在電腦前面等待買賣時機下單？
或是在研究策略的時候，要拿歷史資料來計算這個策略可不可行？
→ 這些都可以用程式來解決！省下大量的人力與時間成本。
■【為什麼使用 Python 進行程式交易】
市面上常見的選股以及技術分析軟體 XQ、MultiCharts 沒有提供的功能都要從零開始做一個出來，然而 Python 自由度高，不管是使用 AI 來做買賣判斷、寫爬蟲去社群媒體爬一檔股票的網路聲量、還是使用現成的函式庫來做一些複雜的運算都可以輕易做到。
→ 本書可以提供以上協助，不僅從 Python 基礎開始教學，再搭配現成策略做修改進行交易！
本書特色
零程式交易經驗也能使用的自動交易書籍！
★高 CP 值的自動交易★
本書主要使用 Python + Shioaji 開發程式交易策略，包含可以直接用來交易的均線交易程式以及網格交易程式範例，不需額外買套裝軟體和購買報價，幫助讀者跨過剛開始使用 Python 交易最難過的門檻，不用拿自己的錢測試。
★立馬 Python 用場★
有了現成的自動交易程式後，讀者就能一心鑽研交易邏輯與交易策略；待規劃出新策略，需要使用新策略做成交易機器人時，只要參考書中的 Python 交易機器人範例，立即做修改即可。
★交易程式超值附贈★
本書內附可以直接下單的交易程式，幫助讀者馬上學、馬上理解，亦可至深智數位官網下載：deepmind.com.tw
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- 01 為何要使用程式做交易(第1-1頁)
- 1.1 什麼是程式交易(第1-1頁)
- 1.2 程式交易的優點(第1-3頁)
- 1.3 使用 Python 的優點(第1-4頁)
- 1.4 交易工具選擇（股票 vs 期貨 vs 選擇權）(第1-5頁)
- 02 環境設定和基本 Python 語法(第2-1頁)
- 2.1 申請永豐金證券帳號並開通 Shioaji(第2-1頁)
- 2.2 安裝 Anaconda ( 64-bit )(第2-3頁)
- 2.3 安裝函式庫(第2-6頁)
- 2.4 安裝 DB Browser for SQLite(第2-9頁)
- 2.5 基本 Python 語法與範例程式碼連結(第2-11頁)
- 03 獲取資料(第3-1頁)
- 3.1 使用 yfinance 取得日線資料(第3-2頁)
- 3.2 使用 shioaji 取得 ticks 資料(第3-6頁)
- 3.3 使用 Shioaji 取得 1 分線資料(第3-13頁)
- 3.4 如何把 1 分線轉為小時線或其他週期(第3-19頁)
- 3.5 把資料存進資料庫(第3-27頁)
- 3.6 把資料從資料庫讀出來(第3-46頁)
- 04 製作基本的均線交易策略(第4-1頁)
- 4.1 使用 ta-lib 製作均線訊號(第4-2頁)
- 4.2 計算策略的投資報酬率(第4-5頁)
- 4.3 均線訊號最佳化(第4-17頁)
- 4.4 過擬合問題(第4-21頁)
- 05 介紹其他的交易指標和交易策略(第5-1頁)
- 5.1 MACD 指標(第5-2頁)
- 5.2 KD 指標(第5-11頁)
- 5.3 RSI 指標(第5-20頁)
- 5.4 布林通道(第5-29頁)
- 5.5 價格通道(第5-37頁)
- 5.6 網格交易策略(第5-43頁)
- 06 均線交易機器人(第6-1頁)
- 6.1 計算策略目標部位(第6-3頁)
- 6.2 抓取目前部位大小(第6-5頁)
- 6.3 實際掛單(第6-8頁)
- 07 網格交易機器人(第7-1頁)
- 7.1 計算策略目標部位(第7-4頁)
- 7.2 抓取目前部位大小(第7-5頁)
- 7.3 實際掛單(第7-8頁)
- 08 使用外部的下單機和資料源(第8-1頁)
- 8.1 以下單大師為例示範下單機的用法(第8-1頁)
- 8.2 以 Touchance 為例示範外部訊號源的用法(第8-8頁)
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