租期14天
今日租書可閱讀至2025-02-01
★☆★ AI 影像辨識一本精通！ ★☆★
★☆★ 超過 200 個完整範例程式碼 ★☆★
AI 影像辨識是近年來非常夯的議題，隨著資訊科技的蓬勃發展，越來越多好用的工具推陳出新，也越來越容易跨入 AI 影像辨識領域，不論是電子、資訊領域、醫療、百貨，各行各業中陸續都能看到 AI 影像辨識的應用。
Python 是目前入門 AI 影像辨識最快速的程式語言，透過 Python 的 OpenCV 函式庫，並搭配其他方便的函式庫，就能輕鬆入門 AI 影像辨識，OpenCV 除了能針對影像進行全面的處理，也是大多數 AI 影像辨識的敲門磚，常應用於擴增實境、臉部辨識、手勢辨識、動作辨識、運動跟蹤、物體辨識或圖像分割...等領域。
本書會從 OpenCV 出發，從 OpenCV 最基本的存取圖片影片，影像色彩、影像剪裁、影像變形、加入文字、繪圖、影像效果進階處理都有完整介紹，並會介紹 OpenCV 內建的影像辨識方法、Google MediaPipe 的影像辨識方法和 Teachable Machine 影像辨識方法進行 AI 影像辨識，作出許多有趣又實用的影像辨識相關應用。
【精彩收錄】
▶ OpenCV 深入介紹
▶ OpenCV 影像色彩調整和轉換
▶ OpenCV 影像剪裁、變形、加入文字和繪圖
▶ OpenCV 影像效果進階處理
▶ OpenCV 偵測滑鼠和鍵盤
▶ OpenCV 人臉、物件、顏色等影像辨識
▶ MediaPipe 人臉、姿勢、手勢等影像辨識
▶ Teachable Machine 人臉、戴口罩等影像辨識
▶ 辨識手寫數字、年齡、情緒
- Chapter 01 認識 AI 影像辨識(第1-1頁)
- 1-1 AI 影像辨識的發展歷史(第1-3頁)
- 1-2 AI 影像辨識技術發展現況(第1-4頁)
- 1-3 AI 影像辨識服務和工具(第1-5頁)
- 1-4 AI 影像辨識的未來發展(第1-6頁)
- Chapter 02 認識 OpenCV(第2-1頁)
- 2-1 OpenCV 是什麼？(第2-3頁)
- 2-1 安裝 OpenCV 函式庫(第2-3頁)
- 2-1 測試 OpenCV(第2-4頁)
- Chapter 03 OpenCV 存取圖片和影片(第3-1頁)
- 3-1 開啟並顯示圖片(第3-3頁)
- 3-2 寫入並儲存圖片(第3-6頁)
- 3-3 讀取並播放影片(第3-8頁)
- 3-4 寫入並儲存影片(第3-11頁)
- 3-5 取得影像資訊(第3-16頁)
- Chapter 04 OpenCV 的影像色彩(第4-1頁)
- 4-1 影像的色彩轉換(第4-3頁)
- 4-2 影像的負片效果(第4-7頁)
- 4-3 調整影像的對比和亮度(第4-10頁)
- 4-4 二值化黑白影像(第4-13頁)
- 4-5 影像的疊加與相減(第4-20頁)
- 4-6 線性漸層填色(第4-24頁)
- 4-7 將指定的顏色變透明(第4-27頁)
- 4-8 魔術棒填充顏色(第4-31頁)
- Chapter 05 OpenCV 影像的剪裁、變形、文字、繪圖(第5-1頁)
- 5-1 影像的旋轉、翻轉和改變尺寸(第5-3頁)
- 5-2 影像的幾何變形(第5-7頁)
- 5-3 剪裁影像(第5-11頁)
- 5-4 繪製各種形狀(第5-13頁)
- 5-5 影像加入文字(第5-22頁)
- Chapter 06 OpenCV 影像效果(第6-1頁)
- 6-1 影像模糊化(第6-3頁)
- 6-2 影像的馬賽克效果(第6-8頁)
- 6-3 子母畫面影片(第6-11頁)
- 6-4 萬花筒影片效果(第6-13頁)
- 6-5 多畫面延遲播放影片(第6-16頁)
- 6-6 搞笑全景影片合成效果(第6-19頁)
- 6-7 凸透鏡效果 ( 魚眼效果 )(第6-24頁)
- 6-8 倒數計時自動拍照效果(第6-27頁)
- Chapter 07 OpenCV 影像進階處理(第7-1頁)
- 7-1 影像邊緣偵測(第7-3頁)
- 7-2 影像的侵蝕與膨脹(第7-7頁)
- 7-3 影像遮罩(第7-9頁)
- 7-4 邊緣羽化效果 ( 邊緣模糊化 )(第7-19頁)
- 7-5 合成半透明圖(第7-21頁)
- 7-6 處理 gif 動畫(第7-24頁)
- 7-7 影片轉透明背景 gif 動畫(第7-30頁)
- 7-8 辨識 QRCode 和 BarCode(第7-34頁)
- 7-9 掃描 QRCode 切換效果(第7-44頁)
- Chapter 08 OpenCV 偵測滑鼠和鍵盤(第8-1頁)
- 8-1 偵測滑鼠事件(第8-3頁)
- 8-2 滑鼠選取區域自動馬賽克(第8-7頁)
- 8-3 在影片中即時繪圖(第8-11頁)
- 8-4 偵測鍵盤行為(第8-15頁)
- 8-5 加入滑桿 ( Trackbar )(第8-19頁)
- Chapter 09 OpenCV 影像辨識(第9-1頁)
- 9-1 人臉偵測(第9-3頁)
- 9-2 偵測人臉，自動加馬賽克(第9-7頁)
- 9-3 五官偵測 ( 眼睛、鼻子、嘴巴 )(第9-10頁)
- 9-4 汽車偵測(第9-13頁)
- 9-5 行人偵測(第9-15頁)
- 9-6 辨識不同人臉(第9-16頁)
- 9-7 單物件追蹤(第9-21頁)
- 9-8 多物件追蹤(第9-25頁)
- 9-9 抓取影像的特定顏色(第9-29頁)
- 9-10 追蹤並標記特定顏色(第9-31頁)
- Chapter 10 MediaPipe 影像辨識(第10-1頁)
- 10-1 使用 MediaPipe ( 安裝與啟動 )(第10-3頁)
- 10-2 人臉偵測 ( Face Detection )(第10-8頁)
- 10-3 人臉網格 ( Face Mesh )(第10-12頁)
- 10-4 手掌偵測 ( hands )(第10-17頁)
- 10-5 姿勢偵測 ( Pose )(第10-22頁)
- 10-6 全身偵測 ( Holistic )(第10-26頁)
- 10-7 物體偵測 ( Objectron )(第10-28頁)
- 10-8 人物去背 ( Selfie Segmentation )(第10-31頁)
- 10-9 手勢辨識(第10-33頁)
- 10-10 辨識比中指，自動馬賽克(第10-38頁)
- 10-11 辨識手指，用手指在影片中畫圖(第10-43頁)
- 10-12 辨識手指，做出手指擦除鏡子霧氣的效果(第10-48頁)
- 10-13 Mediapipe 即時合成搞笑橘子臉(第10-56頁)
- Chapter 11 Teachable Machine 影像辨識(第11-1頁)
- 11-1 Jupyter 安裝 Tensorflow(第11-3頁)
- 11-2 使用 Teachable Machine(第11-9頁)
- 11-3 辨識剪刀、石頭、布(第11-16頁)
- 11-4 辨識是否戴口罩(第11-22頁)
- Chapter 12 其他影像辨識範例(第12-1頁)
- 12-1 辨識手寫數字(第12-3頁)
- 12-2 情緒辨識與年齡偵測(第12-8頁)
- 12-3 辨識微笑，拍照儲存(第12-16頁)
- 附錄 A 其他參考資訊(第A-1頁)
- Python 基本資料型別(第A-2頁)
- Python 重要的基本語法(第A-3頁)
- AI 影像辨識常用的函式庫 ( 模組 )(第A-3頁)
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