黃建庭 

• 第1章 資料結構簡介(第01-1頁)
  • 1－1 資料結構的定義(第01-2頁)
  • 1－2 資料結構影響程式執行效率(第01-3頁)
  • 1－3 演算法的定義(第01-3頁)
  • 1－4 程式執行效率分析(第01-6頁)
  • 1－5 評估程式的複雜度(第01-8頁)
• 第2章 Python的資料儲存容器(第02-1頁)
  • 2－1 tuple(第02-2頁)
  • 2－2 串列(list)(第02-4頁)
  • 2－3 字典(dict)(第02-12頁)
  • 2－4 集合(set)(第02-18頁)
  • 2－5 範例練習(第02-21頁)
• 第3章 陣列(第03-1頁)
  • 3－1 一維陣列(第03-2頁)
  • 3－2 一維陣列的程式實作(第03-8頁)
  • 3－3 二維陣列(第03-11頁)
  • 3－4 二維陣列的程式實作(第03-14頁)
• 第4章 鏈結串列(第04-1頁)
  • 4－1 鏈結串列(第04-2頁)
  • 4－2 環狀鏈結串列(第04-8頁)
  • 4－3 雙向鏈結串列(第04-17頁)
  • 4－4 實作鏈結串列(第04-26頁)
• 第5章 陣列(第05-1頁)
  • 5－1 佇列(第05-2頁)
  • 5－2 堆疊(Stack)(第05-15頁)
第6章 樹狀結構(Tree)(第06-1頁)
• 6－1 簡介樹狀結構(第06-3頁)
• 6－2 二元樹(第06-5頁)
• 6－3 二元搜尋樹(第06-24頁)
第7章 進階樹狀結構(第07-1頁)
• 7－1 霍夫曼(Huffman)編碼(第07-2頁)
• 7－2 AVL樹(第07-14頁)
第8章 排序(第08-1頁)
• 8－1 氣泡排序(Bubble Sort)(第08-4頁)
• 8－2 選擇排序(Selection Sort)(第08-8頁)
• 8－3 插入排序(Insertion Sort)(第08-11頁)
• 8－4 合併排序(MergeSort)(第08-15頁)
• 8－5 快速排序(第08-22頁)
• 8－6 堆積排序(第08-28頁)
• 8－7 基數排序(第08-41頁)
• 8－8 各種排序演算法的比較(第08-48頁)
第9章 搜尋與雜湊(第09-1頁)
• 9－1 搜尋(Search)(第09-2頁)
• 9－2 雜湊(第09-13頁)
第10章 圖形資料結構與圖形走訪(DFS與BFS)(第10-1頁)
• 10－1 簡介圖形資料結構(第10-2頁)
• 10－2 實作圖形資料結構(第10-6頁)
• 10－3 使用深度優先進行圖的走訪(第10-11頁)
• 10－4 使用寬度優先進行圖的走訪(第10-19頁)
第11章 圖形最短路徑(第11-1頁)
• 11－1 實作圖形資料結構——新增邊的權重(第11-2頁)
• 11－2 使用Dijkstra演算法找最短路徑(第11-7頁)
• 11－3 使用Bellman Ford演算法找最短路徑(第11-18頁)
• 11－4 使用Floyd Warshall演算法找最短路徑(第11-30頁)
• 11－5 比較最短路徑演算法Dijkstra、Bellman Ford與Floyd Warshall(第11-37頁)
第12章 常見圖形演算法(第12-1頁)
• 12－1 拓撲排序(第12-2頁)
• 12－2 尤拉迴路(第12-9頁)
• 12－3 最小生成樹(第12-15頁)
• 12－4 找出關節點(第12-34頁)
第13章 2－3－Tree、2－3－4－Tree與B－Tree(第13-1頁)
• 13－1 2－3－Tree(第13-2頁)
• 13－2 2－3－4－Tree(第13-5頁)
• 13－3 B－Tree(第13-11頁)