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AI與大數據技術導論:基礎篇:發展歷程、產業鏈、運算模式、機器學習……從理論概述到核心技術, 深度探索人工智慧!
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點閱：19
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- 作者： 楊正洪, 郭良越, 劉瑋著
- 出版社：崧燁文化事業有限公司
- 出版年：2023
- ISBN：9786263578067
- EISBN：9786263578609 EPUB
- 格式：EPUB 流式
- 字數：175214
- 系列書： AI與大數據技術導論，本系列共2本
「沒有大量資料支撐的人工智慧就是人工智障」
AI是什麼？為什麼熱門？是否已經成熟？
跟著本書搞懂資料科學，跟上未來趨勢！
▎人工智慧用於何處？
2017年是人工智慧（Artificial Intelligence，AI）年，人工智慧技術越來越多的應用到日常生活的各個方面。AlphaGo ZERO替代AlphaGo實現自我學習；百度無人汽車上路；iPhone X開啟Face ID；阿里和小米先後發表智慧音箱；肯德基上線人臉支付……這些背後都是人工智慧技術的驅動！
【人工智慧概述】
首先為讀者解釋了AI的基礎概念，探索其技術的成熟度，並對美國和中國的AI現狀進行比較。此章還概述了AI與雲端運算和大數據的深層關係及歷史發展。
【AI產業、資料及機器學習】
從AI產業的基礎層、技術層到應用層逐層深入，並介紹大數據的基本概念、現狀及其在中國的運算模式。此外，機器學習作為AI的核心，我們著重於其基本概念和資料的預處理方法。
【模型和機器學習的演算法】
從模型的基礎訓練到評估，以及各類型的機器學習演算法，如支援向量機、KNN和決策樹等，這些都為讀者提供了全面的視野。
【探討深度學習】
深度學習是AI的另一個重要分支，本章專門探討此領域，涵蓋從基本神經網路到卷積神經網路的各種技術。
本書特色：本書全面講述人工智慧與大數據涉及的技術，共分7章，包括人工智慧概述、AI產業、資料、機器學習概述、模型、機器學習算法、深度學習等。閱讀完本書後，讀者將對人工智慧技術有全面的理解，並能掌握AI整體知識架構。
2017年是人工智慧（Artificial Intelligence，AI）年，人工智慧技術越來越多的應用到日常生活的各個方面。AlphaGo ZERO替代AlphaGo實現自我學習；百度無人汽車上路；iPhone X開啟Face ID；阿里和小米先後發表智慧音箱；肯德基上線人臉支付……這些背後都是人工智慧技術的驅動！
【人工智慧概述】
首先為讀者解釋了AI的基礎概念，探索其技術的成熟度，並對美國和中國的AI現狀進行比較。此章還概述了AI與雲端運算和大數據的深層關係及歷史發展。
【AI產業、資料及機器學習】
從AI產業的基礎層、技術層到應用層逐層深入，並介紹大數據的基本概念、現狀及其在中國的運算模式。此外，機器學習作為AI的核心，我們著重於其基本概念和資料的預處理方法。
【模型和機器學習的演算法】
從模型的基礎訓練到評估，以及各類型的機器學習演算法，如支援向量機、KNN和決策樹等，這些都為讀者提供了全面的視野。
【探討深度學習】
深度學習是AI的另一個重要分支，本章專門探討此領域，涵蓋從基本神經網路到卷積神經網路的各種技術。
本書特色：本書全面講述人工智慧與大數據涉及的技術，共分7章，包括人工智慧概述、AI產業、資料、機器學習概述、模型、機器學習算法、深度學習等。閱讀完本書後，讀者將對人工智慧技術有全面的理解，並能掌握AI整體知識架構。
- 前言
- 第1章 人工智慧概述
- 1.1 AI是什麼
- 1.2 AI技術的成熟度
- 1.3 美國AI龍頭分析
- 1.4 中國AI現狀
- 1.5 AI與雲端運算和大數據的關係
- 1.6 AI技術路線
- 1.7 AI國家策略
- 1.8 AI的歷史發展
- 第2章 AI產業
- 2.1 基礎層
- 2.2 技術層
- 2.3 應用層
- 2.4 AI產業發展趨勢分析
- 第3章 資料
- 第4章 機器學習概述
- 第5章 模型
- 第6章 機器學習演算法
- 第7章 深度學習
- 版權頁
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