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圖像生成式AI的生存指南: 以Stable Diffusion為例
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點閱：127
120人已收藏
- 作者： 莊翔甯著
- 出版社：深智數位
- 出版年：2024
- ISBN：9786267383643
- EISBN：9786267383728 PDF
- 格式：PDF,JPG
- 頁數：356
租期14天
今日租書可閱讀至2025-05-28
深入探索AIGC技術與應用，解析Stable Diffusion的核心原理與操作
「一本全面而深入的指南，專為想深入了解圖像生成式AI的你所寫。無論你是新手還是專家，這裡都有你需要的知識。」
全面涵蓋AIGC技術：深入解析AIGC的核心原理、特色與演進，讓讀者完整了解圖像生成式AI的基礎。
專注於Stable Diffusion：專章介紹Stable Diffusion的相關原理，包括其主要原理、Prompt Engineering、Embedding原理等，幫助讀者深入掌握該技術。
實用性指南：提供Stable Diffusion的應用指南，從安裝、模型訓練到評估等多個方面，具體指導讀者如何操作和應用。
技術詳解：涵蓋了AIGC相關技術的原理，包括VAE、GAN、PixelRNN、Flow、Transformer、NeRF等，幫助讀者建立完整的技術知識體系。
實際操作教學：除了技術原理外，還提供了生成式圖像工具的介紹、SD生成模式的使用方法等，使理論與實踐相結合。
未來展望與道德議題：不僅介紹了AIGC的技術走向，還探討了AIGC的道德議題，提供讀者更全面的視角。
業界操刀：由具備執業經驗的作者撰寫，內容深入、詳實，適合從初學者到專家的讀者。
豐富的圖像與表格：圖目錄和表目錄清晰列出，幫助讀者更直觀地理解和學習。
實用性指南：提供Stable Diffusion的應用指南，從安裝、模型訓練到評估等多個方面，具體指導讀者如何操作和應用。
技術詳解：涵蓋了AIGC相關技術的原理，包括VAE、GAN、PixelRNN、Flow、Transformer、NeRF等，幫助讀者建立完整的技術知識體系。
實際操作教學：除了技術原理外，還提供了生成式圖像工具的介紹、SD生成模式的使用方法等，使理論與實踐相結合。
未來展望與道德議題：不僅介紹了AIGC的技術走向，還探討了AIGC的道德議題，提供讀者更全面的視角。
業界操刀：由具備執業經驗的作者撰寫，內容深入、詳實，適合從初學者到專家的讀者。
豐富的圖像與表格：圖目錄和表目錄清晰列出，幫助讀者更直觀地理解和學習。
- 第一章 AI 元年(第1-1頁)
- 1.1 緣起(第1-3頁)
- 1.2 什麼是AIGC(第1-5頁)
- 1.3 AIGC 的特色與應用(第1-11頁)
- 1.4 AIGC 的演進(第1-18頁)
- 第二章 AIGC 的相關技術(第2-1頁)
- 2.1 VAE 原理(第2-2頁)
- 2.2 GAN 原理(第2-8頁)
- 2.3 PixelRNN 原理(第2-14頁)
- 2.4 Flow 原理(第2-20頁)
- 2.5 Diffusion 原理(第2-23頁)
- 2.6 Transformer 原理(第2-27頁)
- 2.7 NeRF 原理(第2-31頁)
- 2.8 CLIP 原理(第2-41頁)
- 第三章 Stable Diffusion 的相關原理(第3-1頁)
- 3.1 Stable Diffusion 原理(第3-2頁)
- 3.2 Prompt Engineering(第3-6頁)
- 3.3 PEFT - 效率調參的方法介紹(第3-13頁)
- 3.4 Embedding 原理(第3-16頁)
- 3.5 Dreambooth 原理(第3-21頁)
- 3.6 LoRA 原理(第3-25頁)
- 3.7 HyperNetwork 原理(第3-32頁)
- 3.8 ControlNet 原理(第3-36頁)
- 3.9 Super Resolution - SwinIR(第3-44頁)
- 3.10 SD XL 原理(第3-46頁)
- 3.11 圖像生成模型的優化(第3-59頁)
- 3.12 圖像生成模型的分析(第3-83頁)
- 第四章 Stable Diffusion 的應用(第4-1頁)
- 4.1 生成式圖像工具介紹(第4-2頁)
- 4.2 SD 的安裝教學，介面總覽(第4-4頁)
- 4.3 SD 生成模式介紹與使用(第4-10頁)
- 4.4 SD 生成方法的選擇(第4-18頁)
- 4.5 SD 模型訓練(第4-25頁)
- 4.6 評估 SD 模型的方法(第4-37頁)
- 4.7 SD 模型下載站介紹(第4-44頁)
- 4.8 SD 生成模式介紹與使用之一(第4-47頁)
- 4.9 SD 生成模式介紹與使用之二(第4-54頁)
- 4.10 SD 生成模式介紹與使用之進階功能(第4-59頁)
- 4.11 ControlNet 應用(第4-64頁)
- 4.12 SD XL 應用(第4-103頁)
- 第五章 圖像生成式 AI 的未來(第5-1頁)
- 5.1 AIGC 的道德議題(第5-2頁)
- 5.2 AIGC 的技術走向(第5-8頁)
- 5.3 全書總結(第5-14頁)
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