當今世界正處於人工智慧技術快速發展的時代,而人工智慧在繪畫領域所展現的潛力更是引人矚目。本書揭示了人工智慧在繪畫上的革命性應用,從深度學習演算法到繪畫工具的運用,帶領讀者深入探索人工智慧如何重新定義藝術創作的可能性。從人工智慧繪畫的歷史出發,探究其演算法和原理,並介紹了幾個領先的人工智慧繪畫工具,如Midjourney、DALL-E 2和Adobe Firefly等,讓讀者對這一主題有了全面的了解。在介紹Stable Diffusion後,作者引領讀者進入人工智慧繪畫的精髓,探討Stable Diffusion的基礎知識和工作流程,讓讀者能夠踏入這一技術的寶庫。
本書從藝術教育工作者和現代藝術設計師的視角,系統地介紹了人工智慧繪畫的相關知識與應用技能。全書內容涵蓋了AI繪畫的發展、原理、工具與應用,並重點圍繞主流工具Stable Diffusion進行詳細介紹。書中深入講解了軟體的操作、指令控制、圖生圖技巧、LoRA、ControlNet控制以及AI動畫製作等相關知識,並透過外掛的應用實現了影像生成的擴展和動畫製作。
本書旨在幫助讀者系統地學習AI繪畫的理論知識與技術,了解如何運用這些技術來提升繪畫技能,包括如何使用AI改善畫作的色彩和構圖,以及如何運用AI進行風格轉換、影像增強等操作。此外,本書還介紹了如何使用AI建立令人驚嘆的數字藝術品。
本書內容專業全面,案例生動詳實,是一本系統介紹AI繪畫知識與應用技能的優秀教材,適合IT人士、設計師與動畫製作人員學習與參考。
- 內容簡介
- 作者簡介
- 序言 PREFACE
- 前言 PREFACE
- 第1章 人工智慧繪畫概論
- 1.1 人工智慧繪畫的歷史
- 1.2 人工智慧繪畫的演算法和原理
- 1.3 人工智慧繪畫的工具
- 1.4 Stable Diffusion簡介
- 1.5 思考與練習
- 第2章 Stable Diffusion基礎
- 2.1 Stable Diffusion的安裝
- 2.2 Stable Diffusion的介面布局
- 2.3 Stable Diffusion的工作流程
- 2.4 思考與練習
- 第3章 文生圖
- 3.1 提示詞的型別
- 3.2 提示詞的語法
- 3.3 提示詞的權重與符號
- 3.4 反向提示詞的功能
- 3.5 案例:旗袍女生
- 3.6 思考與練習
- 第4章 圖生圖
- 4.1 圖生圖引數
- 4.2 圖生圖的常用功能
- 4.3 案例製作:暗調光影
- 4.4 思考與練習
- 第5章 LoRA微調模型
- 5.1 LoRA是什麼
- 5.2 LoRA的型別和功能
- 5.3 LyCORIS模型
- 5.4 LoRA的分層處理
- 5.5 案例製作:水墨效果
- 5.6 思考與練習
- 第6章 ControlNet的應用
- 6.1 了解ControlNet
- 6.2 ControlNet的型別和功能
- 6.3 案例操作:ControlNet組合應用
- 6.4 思考與練習
- 第7章 Stable Diffusion影片
- 7.1 圖生圖結合ControlNet風格遷移
- 7.2 數位人口型動畫SadTalker
- 7.3 Deforum外掛動畫
- 7.4 補幀工具EbSynth
- 7.5 SD-CN-Animation
- 7.6 Runway公司的Gen-2
- 7.7 思考與練習
- 第8章 綜合案例
- 8.1 查詢素材
- 8.2 下載模型
- 8.3 文生圖調節基礎影像
- 8.4 圖生圖控制影調
- 8.5 ControlNet控制輪廓
- 8.6 用指令碼提高解析度
- 8.7 思考與練習
- 後記
- 版權頁
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